哪里可以找到免费且高质量的中文AI提示词库

收藏夹里存了几十份“万能提示词”，真要整理会议记录时，复制出来却是一大段角色宣言，最后还是没有负责人和截止日期。找中文提示词库，最容易踩的坑不是资源太少，而是只看标题热闹，没有检查它究竟规定了什么任务。

建议先看能直接阅读内容的社区项目，再挑与你当前工作最接近的一条。免费获取模板，不等于使用模型、调用接口或生成图片也免费；“高质量”则要用自己的任务验证，不能由收藏量代替判断。

想直接找现成模板，先看 AiShort

AiShort，也就是 ChatGPT-Shortcut，是公开的多语言提示词管理项目，包含中文内容与社区分享。可以通过项目中文说明找到它的使用入口，也可以直接阅读公开仓库，先确定作者和项目名称，避开同名聚合下载页。

AiShort 界面展示了清晰的中文提示词分类，便于快速定位所需模板。

它更适合“我现在要做什么”已经明确的人：例如找写作整理、语言学习或内容提炼相关模板，再修改其中的输入要求与输出格式。别因为项目名字带有某个聊天产品，就认为其中每条提示词都只能用于一个模型，或已经在所有模型上通过测试。

公开模板可以作为起点，社区作品的质量却不完全一致。遇到只写“你是顶级专家，请给出最优答案”的条目，先看看是否还有具体材料、约束和交付标准；没有这些内容，角色名再长也不一定帮得上忙。

想把模板改成自己的，看看 LangGPT

LangGPT 的公开中文资料更偏结构化提示词设计。它不只是让你复制一句话，还提供理解任务、规则、工作流程与输出要求的组织方式，适合需要反复使用同一类任务的人。

LangGPT 强调将提示词拆分为任务、规则、工作流等结构模块。

比如你每周都要整理访谈，不妨把模板改成“只根据所给原文整理事实，按主题分组，保留不确定表达，缺失信息写未说明”。这比收集十种“资深分析师”角色更接近可重复的工作要求。

结构化不代表越长越好。简单的改写任务不必塞进复杂角色框架，过多层级反而容易掩盖真正要做的事。先保留任务、输入、限制、输出四个关键部分，效果不够再增加说明。

想补充中文场景，再查模型社区合集

langgptai 组织下的 wonderful-prompts 有中文提示词精选；awesome-doubao-prompts 则按豆包相关场景组织示例。它们适合拓宽思路，看看别人如何描述语言学习、文字工作或创作任务，但都应认清是社区资源，不把仓库名当成模型厂商的官方认证。

社区维护的 GitHub 仓库提供了丰富的中文场景提示词示例。

与某个模型相关的模板，可能利用了那个模型的交互习惯。换到另一种工具时，需要重新检查长度、输入方式和输出要求。文字提示与图片、视频提示也别混用：后者常含镜头、构图或参考素材要求，未必适合你的文本任务。

阅读公开仓库通常不需要先购买所谓“完整版提示词包”。但如果要批量转载、做商业产品或分发修改版，仍需查看项目许可证及具体素材来源，公开可见不等于全部内容可随意转售。

用一份小样本筛掉不适合的模板

找好一条模板后，拿不含敏感信息的短材料做对照。以会议记录为例，要求输出“事项、负责人、截止日期、待确认问题”，并明确“原文没有的信息不得补写”。检查它是否忠于材料，比观察语气像不像专家更有用。

通过小样本测试，验证提示词是否能准确提取关键信息。

把测试用的材料和你改过的模板一同保存，下次同类任务再用。不要把公司客户资料、账号密钥直接贴进陌生网站，也不执行模板里要求关闭安全设置、安装未知扩展的指令。

现成模板从 AiShort 找起，需要形成长期规则再看 LangGPT，想补充不同场景再逛社区合集。每类留一两条真正验证过的，比囤一百条从未打开的“神级指令”更省事。