利用Python脚本按文件修改时间自动分类整理大量照片

Mason

发布时间：2026-10-12 | 3人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python脚本自动整理大量照片。通过获取文件的修改时间（年月），程序递归遍历指定目录，创建对应的年份和月份文件夹，并将照片复制到相应目录中，从而解决手动分类工作量大的问题。

面对从本科至今存储在硬盘中的大量照片，原本的分类方式已无法满足需求。为了更清晰地管理这些影像资料，考虑按照时间维度进行重新分类。虽然可以通过右键查看照片属性来获取修改日期，但面对十几GB的照片数据，手动操作耗时耗力。因此，编写一个自动化脚本来完成这一整理工作显得尤为必要。

该脚本的核心逻辑是提取文件的修改时间，具体包括年份和月份。程序会依据这些信息创建对应的文件夹结构，并利用递归调用的方式遍历整个源文件夹。在遍历过程中，每一张识别到的照片都会被拷贝到根据其修改时间生成的相应年份和月份文件夹中，从而实现自动分类。

具体的程序实现代码如下：

#coding:utf-8
import os
import sys
import os.path
import time
from shutil import Error
from shutil import copystat
from shutil import copy2

path_str = r"D:\pic";

def copy_file(src_file, dst_dir):
 if os.path.isdir(dst_dir): 
  pass;
 else: 
  os.makedirs(dst_dir);
 print(src_file);
 print(dst_dir);
 copy2(src_file, dst_dir) 

def walk_file(file_path):
 for root, dirs, files in os.walk(file_path, topdown=False):
  for name in files:
   com_name = os.path.join(root, name);
   t=os.stat(com_name);
   copy_path_str = path_str+r"\year"+str(time.localtime(t.st_mtime).tm_year)+r"\month"+str(time.localtime(t.st_mtime).tm_mon);
   print(copy_path_str);
   copy_file(com_name,copy_path_str); 
  for name in dirs:
   walk_file(name);

walk_file(path_str);

以上就是利用Python将大量文件按修改时间进行分类整理的完整方案。希望这个示例能为您提供有效的参考，助您轻松管理文件，也欢迎继续支持相关技术分享。