Python爬虫提升博客访问量的两种实现方案

闻溪

发布时间：2026-10-12 | 2人浏览过

原创

本文介绍利用Python脚本提升博客访问量的两种方法。第一版通过模拟浏览器直接访问，但易触发IP限制；第二版引入西刺代理IP池，有效规避服务器屏蔽。文章包含Python2与Python3的代码示例及关键参数说明，供技术参考。

面对博客访问量低迷的情况，不少开发者会萌生使用爬虫程序人为提升访问量的念头，这通常是一种出于学习和尝试目的的技术实践。

目前市场上存在诸如流量精灵等第三方代刷工具，其实际使用体验往往优于自行编写的简单脚本。

以下是第一版实现方案，该代码基于Python3环境运行。

import urllib.request
import time
# 使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]
# 专刷某个页面
print('开始刷了哦：')
tempUrl = 'https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88966839'
for j in range(2000):
  try:
    opener.open(tempUrl)
    time.sleep(7)
    print('%d %s' % (j, tempUrl))
  except urllib.error.HTTPError:
    print('urllib.error.HTTPError')
    time.sleep(1)
  except urllib.error.URLError:
    print('urllib.error.URLError')
    time.sleep(1)

该脚本的核心逻辑是通过程序自动打开目标网页以刷新访问计数。然而，这种方法存在明显瓶颈：当访问量累积到一定阈值时，CSDN服务器会识别并屏蔽发起请求的IP地址，导致后续访问失败。

针对上述限制，衍生出了第二版解决方案。

我们可以从https://www.xicidaili.com网站获取大量代理IP，利用这些代理IP进行请求转发，能够有效防止CSDN服务器对单一IP的访问限制。

首先，需要编写一个专门用于获取代理IP的模块。经过实际测试，国内HTTP类型的代理IP稳定性相对较好，因此我们选择爬取

'https://www.xicidaili.com/wt/1

页面中的代理IP信息，并将结果保存至proxy文件中。请注意，以下代码基于Python2编写，使用时务必注意版本差异。

该模块文件名为proxy_IP.py。

import urllib2
import BeautifulSoup
User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:43.0) Gecko/20100101 Firefox/43.0'
header = {}
header['User-Agent'] = User_Agent
url = 'https://www.xicidaili.com/wt/1'
req = urllib2.Request(url, headers=header)
res = urllib2.urlopen(req).read()
soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(res)
ips = soup.findAll('tr')
f = open("proxy", "w")
for x in range(1,len(ips)):
  ip = ips[x]
  tds = ip.findAll("td")
  ip_temp = tds[1].contents[0]+","+tds[2].contents[0]+"\n"
  print tds[1].contents[0]+"\t"+tds[2].contents[0]
  f.write(ip_temp)

执行上述代码后，即可获取一批代理IP列表，接下来即可利用这些IP对目标博客进行访问模拟。

主程序文件名为csdnfake.py。

import urllib2
import socket
import time
import random
socket.setdefaulttimeout(3)
user_agent_list = [
  'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
           'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',
  'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
  'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
  'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',
  'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
  'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
  'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
  'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
  'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)',
  'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',
  'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
]
f = open("proxy")
lines = f.readlines()
proxys = []
 
for i in range(0,len(lines)):
  ip = lines[i].strip().split(",")
  proxy_host = "http://"+ip[0]+":"+ip[1]
  print "http://"+ip[0]+":"+ip[1]
  proxy_temp = {"http": proxy_host}
  proxys.append(proxy_temp)
urls = {"https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88966839",
    "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88930018",
    "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88642949",
    "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84568170",
    "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84451279",
    "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84927503",
    }
 
j=1
for i in range(100):
  for proxy in proxys:
    for url in urls:
      try:
        user_agent = random.choice(user_agent_list)
        proxy_support = urllib2.ProxyHandler(proxy)
        opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
        urllib2.install_opener(opener)
        req = urllib2.Request(url)
        c = urllib2.urlopen(req)
        print ("sucessful",j)
        j+=1
        time.sleep(5) 
      except Exception, e:
        print proxy
        print e
        continue

user_agent_list定义了一系列浏览器User-Agent字符串，用于模拟不同浏览器的访问特征，从而降低被识别为爬虫的风险。

每次发起访问请求后程序会暂停五秒，这是为了避免因请求频率过高而被CSDN服务器判定为异常访问并拦截。

总结

以上介绍了使用Python爬虫提升访问量的两种实现方式，希望能为读者提供有益参考。如有任何疑问，欢迎留言交流，作者将及时回复。