OpenCV图像边界扩展：copyMakeBorder函数详解与示例

键盘旁的猫

发布时间：2026-10-12 | 2人浏览过

原创

本文介绍OpenCV中用于图像边界扩展的copyMakeBorder函数。通过设置top、bottom、left、right参数控制边界大小，并演示BORDER_CONSTANT（固定值填充）和BORDER_REPLICATE（边缘复制）两种模式的应用。包含完整Python代码示例及效果对比，适用于保持卷积输出尺寸或调整图像比例而不改变宽高比的场景。

在实际图像处理任务中，我们经常需要对图像边缘进行扩展。

这种需求常见于两种场景：一是希望卷积操作后输出的矩阵尺寸与原图保持一致；二是需要改变图像整体大小，但必须保持原有的宽高比不变。

在OpenCV库中，可以使用copyMakeBorder()函数来实现这一功能。

该函数的具体API参数如下：

src表示输入的原始图像矩阵。
dst表示经过边界扩展后生成的新图像矩阵。
top、bottom、left和right分别代表上、下、左、右四个方向的边界扩展像素数，例如设置为5即表示各方向扩展5个像素。
borderType用于指定边界填充的类型。
value是可选参数，用于指定当使用固定值填充时，边界像素的具体颜色值。

borderType主要分为以下两种模式：

BORDER_CONSTANT：表示使用固定的像素值进行边缘填充。例如，若要填充黑色边框，可将value设为0；若需白色边框，则设为255。

BORDER_REPLICATE：表示利用原始图像边缘相邻的像素值进行填充，视觉效果上类似于将图像边缘向外“拉伸”或“模糊化”。

以下是OpenCV的具体实现示例：

import sys
import cv2 as cv

def test():
 src = cv.imread("/home/sc/disk/keepgoing/opencv_test/lights.jpeg") 
 top = int(0.05 * src.shape[0]) # shape[0] = rows
 bottom = top
 left = int(0.04 * src.shape[1]) # shape[1] = cols
 right = left
 
 value = [0,0,0]
 borderType = cv.BORDER_CONSTANT
 dst1 = cv.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, None, value)
 
 borderType = cv.BORDER_REPLICATE
 dst2 = cv.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, None, value)
 
 cv.imshow("blackborder",dst1)
 cv.imshow("BORDER_REPLICATE",dst2)
 
 if 27 == cv.waitKey():
  cv.destroyAllWindows()
  
test()

运行上述代码后的效果对比如下：