Python 获取列表最高频元素的三种实现方案

手动构建字典统计

最基础的方式是通过遍历列表，利用字典记录每个元素的出现次数。具体逻辑为：若元素不在字典的键中，则将其设为键，值设为该元素在列表中的 count 计数。这种方式直观易懂，但效率较低，因为每次调用 count 都会重新遍历列表。

# 字典方法
words = [
 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I',
 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are',
 'so', 'poor'
]
dict1 = {}
for i in words:
 if i not in dict1.keys():
  dict1[i] = words.count(i)
print(dict1)

使用 setdefault 简化逻辑

利用字典的 setdefault 函数可以简化代码。该函数的原理是：若键不存在，添加键并将值设为默认值 0；若键存在，setdefault 不生效并累加次数。这种方式避免了重复遍历列表，提高了效率。

words = [
 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I',
 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are',
 'so', 'poor'
]
d = dict()
for item in words:
 # setdefault()函数,如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值
 d[item] = d.setdefault(item, 0) + 1
print(d)

利用 collections.Counter 模块

Python 标准库中的 collections 模块提供了 Counter 类，可直接计数并自动排序。Counter 类型支持相加和相减操作，但不支持 Counter 与 int 类型的乘法运算。使用 most_common 可输出频率最大的 n 个元素，返回结果类型为 list。

from collections import Counter
words = [
 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I',
 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are',
 'so', 'poor'
]
collection_words = Counter(words)
print(collection_words)
print(type(collection_words))

获取最高频元素

通过 most_common 方法，可以指定返回前 n 个最高频元素。例如，获取出现次数最多的 3 个元素：

most_counterNum = collection_words.most_common(3)
print(most_counterNum)
print(type(most_counterNum))

以上就是 Python 找出列表中出现次数最多的元素三种方式的详细内容，更多关于 Python 列表统计的资料请关注本站其它相关文章！