Python实战：用pandas与matplotlib绘制堆叠柱状图

凌晨两点半

发布时间：2026-10-11 | 2人浏览过

原创

本文演示如何使用Python的pandas和matplotlib库，通过读取Excel数据绘制堆叠柱状图，直观展示各店铺的销售数量及其组成部分，适用于日常数据分析与报告制作。

实现目标：清晰呈现多维度销售数据

堆叠柱状图适合展示具有多个子类别的数据总量及内部构成，例如不同店铺的销售额分解为商品A、B两组销量。本文将通过实操代码，从读取Excel到渲染出带标签的图表，全程提供可直接运行的Python脚本。

第1步：导入核心库并配置中文字体

目的：解决matplotlib默认不支持中文显示的问题，避免坐标轴乱码。入口：新建Python脚本。动作：加载pandas处理表格数据，调用matplotlib绘图，设置黑体（SimHei）为全局字体。重要参数：plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']。完成状态：后续文本元素可正常渲染中文。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

第2步：读取Excel数据源

目的：获取包含店铺名称与两类销售量的原始表。入口：使用pandas。read_excel()方法。动作：传入文件路径，指定工作表名。示例路径为本地绝对路径，实际使用时需替换为有效位置。参数：sheet_name='Sheet3'。完成状态：变量df存储DataFrame结构的数据集。

df = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')

第3步：定义绘图尺寸与横轴刻度

目的：控制柱子宽度及x轴标签位置。动作：设置柱宽0.35，以索引作为x轴坐标序列。参数：bar_width = 0.35, x = df.index。完成状态：bar_width和x变量已定义，供后续绘图调用。

bar_width = 0.35  # 设置柱状图的宽度
x = df.index  # 设置x轴的位置

第4步：调用bar()绘制双层堆叠柱状图

目的：创建图形对象并按列叠加绘制。入口：matplotlib的subplots()与ax.bar()。动作：初始化画布(fig, ax)，分别对'销售数量'和'销售数量2'两列调用bar，其中第二组使用bottom=df['销售数量']实现堆叠。完成状态：生成两个矩形容器对象rects1和rects2，图表底层结构就绪。

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x, df['销售数量'], bar_width, label='销售数量')
rects2 = ax.bar(x, df['销售数量2'], bar_width, bottom=df['销售数量'], label='销售数量2')

第5步：标注坐标轴与图例信息

目的：提升图表可读性，标明单位与分类。动作：依次设置xlabel、ylabel、title，刷新xticks标签，并显示图例。完成状态：图表带有明确的轴标题和分类标识。

ax.set_xlabel('店铺名称')
ax.set_ylabel('销售数量')
ax.set_title('Stacked Bar Chart')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df['店铺名称'])
ax.legend()

第6步：手动添加数值标签注解

目的：在每根柱子顶端显示具体数值。动作：遍历每个矩形对象，计算高度并使用annotate添加文字偏移3像素居中显示。关键逻辑：第一层直接取高度，第二层累加前后两层高度之和作为标注基准点。完成状态：柱顶出现对应数字标识。

for rect in rects1:
    height = rect.get_height()
    ax.annotate(f'{height}', xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height), xytext=(0, 3),
                textcoords='offset points', ha='center', va='bottom')

for rect1, rect2 in zip(rects1, rects2):
    height1 = rect1.get_height()
    height2 = rect2.get_height()
    total_height = height1 + height2
    ax.annotate(f'{height2}', xy=(rect2.get_x() + rect2.get_width() / 2, total_height), xytext=(0, 3),
                textcoords='offset points', ha='center', va='bottom')