Python读取Excel生成折线图的完整步骤与参数详解

#引用工具库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#引用中文（如果不需要用到中文可以不写下面两行代码）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#打开表
df = pd.read_excel("D:\demo.xlsx")
'''注意：括号中为该Excel表所在的位置，有两种表示方式
方式一：绝对路径
以根目录为基准，例如"C:\Users\Public\Documents\绝对路径.xlsx"
	获取绝对路径的简单方法：找到该文件，单击文件，按住shift键之后右键点击，选择复制文件地址
方式二：相对路径
以该文档所在的位置为基准，有四种情况
	情况一：同级	直接输入"相对路径.xlsx"
	情况二：同级之下	输入“同级目录名/相对路经.xlsx”
	情况三：上一级的同级	输入"../相对路径.xlsx"
	情况四：	上级的同级之下	输入"../上级目录的同级目录名/相对路径.xlsx"
	'''

#输入折线图数据
plt.plot(df["物品编号"],df["库存量"],label='库存量',linewidth=1,color='c',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=5)
#横坐标为物品编号，纵坐标为库存量，线的名称为库存量，粗细为1，颜色为青色，标记为“o”所代表的图形（会在后面详细介绍），颜色为蓝色，大小为5
plt.plot(df["物品编号"],df["进货价格"],label='进货价格',linewidth=1,color='y',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.plot(df["物品编号"],df["出售价格"],label='出售价格',linewidth=1,color='r',marker='v',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.plot(df["物品编号"],df["收益"],label='收益',linewidth=1,color='m',marker='1',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.xlabel("物品编号")
#横坐标为物品编号
plt.ylabel('各类指标')
#纵坐标为各类指标
plt.title("商品详细信息")
#折线图的名称

#图例说明
plt.legend()
#显示网格
plt.grid()
#显示图像
plt.show()

pip install numpy #安装numpy
pip uninstall numpy #卸载numpy
pip install-upgrade numpy #升级numpy
pip install-U #升级numpy
pip list #列出已有的工具库