Python基础语法核心：条件、循环、异常与函数类详解

逻辑语句

对于熟悉C或C++语言的开发者而言，可能会期待Python提供switch语句，但Python并未内置该关键词或语法结构。不过，可以通过if-elif-elif…链式结构来实现类似功能，或者利用字典映射的方式达成相同目的。例如：

上述代码的功能是接收一个运算符和两个数字，并返回计算结果。例如，输入“+12”将输出“3”。需要指出的是，input()用于读取屏幕输入（在Python 2中常用的raw_input()并非最佳选择），而lambda关键字则代表Python中的匿名函数。

if,else,elif

与其他许多编程语言类似，Python也具备条件语句和循环语句。然而，Python中的这些结构语句不需要使用括号（如“{}”）来包裹，而是以冒号作为结尾，并通过缩进来标识语句块。if、else和elif关键词是条件选择语句的核心：

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Python中的循环语句主要分为两种，一种以for关键词为标志，另一种以while关键词为标志。Python中的for循环接受可迭代对象（如list或迭代器）作为参数，每次迭代处理其中一个元素：

for

【提示】若需输出列表中的索引及对应元素，除上述方法外，还有更符合Python风格的用法，例如enumerate方法等。

while

while循环的形式如下：

语句while_suit_codes会被连续不断地循环执行，直到表达式的值为False，随后Python会执行下一句代码。在for循环和while循环中，我们也会使用到break和continue关键字，分别代表终止循环和跳过当下循环开始下一次循环：

谈及循环，就不能不提列表解析（或称“列表推导”），在形式上，是将循环和条件判断放在了列表的“[]”初始化中。举个例子，构造一个包含10以内所有奇数的列表，使用for循环添加元素：

使用列表解析：

这种“推导”（解析）也适用于字典和集合。这里没有提及“元组”，是因为元组的括号（圆括号）表示推导时会被Python识别为生成器，关于生成器的具体概念，可参见本书6.1.2节。一般如果需要快速构建一个元组，可以选择先进行列表推导，再使用“tuple()”将列表“冻结”为元组：

异常处理

Python中的异常处理相对简单，核心语句是try…except…结构。可能触发异常产生的代码会放到try语句块里，而处理异常的代码会在except语句块里实现：

异常处理语句也可以写得非常灵活，比如同时处理多个异常：

有时候，在异常处理中我们会使用finally语句，而在finally语句下的代码块不论异常是否触发都将会被执行：

函数与类

def

在Python中，声明和定义函数使用def（代表“define”）语句，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回：

如果没有显式的return语句，函数会自动return None。另外，我们也可以使函数一次返回多个值，实质上是一个元组：

pass

对于我们暂时不想实现的函数，可以使用“pass”作为占位符，否则Python会对缩进的代码块报错：

pass也可用于其他地方，比如if 和 for循环：

在函数中可以设置默认参数：

当有多个默认参数时会自动按照顺序逐个传入，我们也可以在调用时指定参数名：

class

在Python中类使用“class”关键字定义：

定义好类后，就可以根据类创建出一个实例。在类中的函数一般称为方法，简单地说，方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问或操作实例中的数据。【提示】Python中的方法有实例方法、类方法、静态方法之分，这部分是Python面向对象编程中的一个重点概念。但是这里为了简化说明，统一称之为“方法”或者“函数”。 类是Python编程的核心概念之一，这主要是因为“Python中的一切都是对象”，一个类可以写的非常复杂，下面的代码就是requests模块中Request类及其__init__()方法（部分代码）：

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