Python中使用pickle模块安全存储原生对象的方法

在Python中将数据持久化到文件时，一种直观的做法是调用open函数进行写入。然而，这种方式存在明显缺陷：重新读取文件内容时，获取的均为字符串格式，导致类型信息丢失，必须额外进行类型转换，操作繁琐且不简洁。

另一种思路是使用eval函数将字符串还原为对象。但这种方法存在严重安全隐患，因为eval会执行任意Python表达式，可能包含恶意代码，从而威胁系统的正常运行与安全。

若需存储Python原生对象，且无法完全信任数据来源的安全性，pickle模块提供了理想的解决方案。

pickle模块是一个高级工具，允许直接将几乎任何Python对象存储到文件中，无需进行繁琐的字符串转换与解析，其功能类似于通用的数据格式化与解析器。

参考代码demo.py：

D = {'name':'Allen', 'age':21}
f = open('p_data.pkl','wb')
import pickle
pickle.dump(D,f)
f.close()

f=open('p_data.pkl','rb')
e=pickle.load(f)
print(e)
print(type(e))

控制台输出结果如下：

{'name': 'Allen', 'age': 21}
<class 'dict'>
[Finished in 0.4s]

执行后，指定路径下会生成名为p_data.pkl的文件：

8003 7d71 0028 5804 0000 006e 616d 6571
0158 0500 0000 416c 6c65 6e71 0258 0300
0000 6167 6571 034b 1575 2e

若控制台报错“attributeError:'module' object has no attribute ‘dump'”，通常是因为当前脚本文件名被命名为“pickle.py”，与Python内置模块重名导致冲突。只需修改脚本文件名即可解决。

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