Python中OrderedDict的使用方法详解

洛溪

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

原创

本文详解Python中collections模块下的OrderedDict类。通过实例展示其如何保持元素插入顺序，并说明在比较两个OrderedDict对象时，顺序不同即视为不等。此外，还介绍了利用sorted函数结合OrderedDict实现按键或按值排序的方法，帮助开发者更好地处理需要有序性的字典场景。

许多人误以为Python内置的字典是无序的，因为其底层基于哈希表存储。然而，Python标准库中提供了一个名为collections（意为收集、集合）的模块，其中包含了一个特殊的子类。

这个子类名为OrderedDict，它能够实现对字典对象中元素的排序功能。以下通过具体实例进行说明：

import collections
print "Regular dictionary"
d={}
d['a']='A'
d['b']='B'
d['c']='C'
for k,v in d.items():
  print k,v

print "\nOrder dictionary"
d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['1'] = '1'
d1['2'] = '2'
for k,v in d1.items():
  print k,v

运行结果如下：

Regular dictionary a A c C b B Order dictionary a A b B c C 1 1 2 2

从上述输出可以看出，尽管保存的元素集合相同（如A、B、C等），但使用OrderedDict会根据元素放入字典的先后顺序进行排列。因此，遍历输出的值也是按照插入顺序排列好的。

对于OrderedDict对象而言，如果两个字典的元素内容相同但顺序不同，Python会将它们视为两个不同的对象。具体示例如下：

print 'Regular dictionary:'
d2={}
d2['a']='A'
d2['b']='B'
d2['c']='C'

d3={}
d3['c']='C'
d3['a']='A'
d3['b']='B'

print d2 == d3

print '\nOrderedDict:'
d4=collections.OrderedDict()
d4['a']='A'
d4['b']='B'
d4['c']='C'

d5=collections.OrderedDict()
d5['c']='C'
d5['a']='A'
d5['b']='B'

print d1==d2

运行结果如下：

Regular dictionary: True

OrderedDict: False

再补充几个常见的应用示例：

 dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
#按key排序
kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t[0]))
print kd
#按照value排序
vd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(),key=lambda t:t[1]))
print vd

#输出
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

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