Python3连接MySQL数据库教程：PyMySQL安装与使用详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍Python3环境下连接MySQL数据库的方法。由于原生模块限制，推荐使用PyMySQL库。文章详细讲解了通过pip安装PyMySQL的步骤，并提供了完整的Python连接数据库、执行SQL语句、处理数据及异常回滚的代码示例，帮助开发者快速实现数据库交互。
由于MySQL官方模块暂不支持Python 3.0及以上版本，而当前使用的Python环境为3.0版本，因此需要采用其他替代方案来连接数据库。
在Python 3.x环境中连接MySQL的可行方案包括oursql、PyMySQL、myconnpy等，本文主要介绍如何安装和使用PyMySQL。
1. 安装步骤
安装PyMySQL：定位到Python文件夹中pip程序的位置，打开命令窗口执行以下命令：
pip install pymysql3
2. 使用方法
安装完成后，连接数据库的具体操作流程如下：
首先引入API模块。接着获取与数据库的连接。然后执行SQL语句或存储过程。最后关闭数据库连接。
import pymysql
#查询
#连接数据库
conn = pymysql.connect(host='数据库服务器名',user='用户名',passwd='密码',db='数据库名',pot='数据路端口号',charset='utf8')
#获取游标
cur = conn.cursor()
cur.execute('数据库查询语句')
#获取数据，fetchone获取一条数据，fetchall获取全部数据
data = cur.fetchall()
for d in data:
print(d)
#关闭游标
cur.close()
#关闭数据库
conn.close()
#插入、删除，修改操作
#连接数据库
conn = pymysql.connect(host='数据库服务器名',user='用户名',passwd='密码',db='数据库名',pot='数据路端口号',charset='utf8')
#获取游标
cur = conn.cursor()
cur.execute('数据库插入语句')
#提交当前事务到数据库
conn.commit()
#rowcount:返回数据条数或影响行数
print('插入：',cur.rowcount,'条数据')
#关闭游标
cur.close()
#关闭数据库
conn.close()
在对数据库进行操作时，建议加入try...except语句以捕捉错误。当发生错误时，可以执行数据库回滚操作，使数据状态恢复到修改之前：
try: # 执行sql语句 cur.execute(sql) # 提交到数据库执行 cur.commit() except: # 发生错误时回滚 cur.rollback() # 关闭游标 cur.close() #关闭数据库 conn.close()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。
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