Python中lambda匿名函数的用法详解
本文详解Python中lambda匿名函数的定义与使用。作为比def更简洁的表达式,lambda主体仅限单一表达式。通过求和、阶乘及闭包示例,展示其在代码内嵌函数定义及返回匿名函数时的具体应用。
在C++11和C#等编程语言中,匿名函数是常见的特性。接下来我们将探讨在Python语言中如何使用匿名函数。
首先,lambda只是一个表达式,其函数体比使用def定义的函数要简单得多。
其次,lambda的主体必须是一个表达式,而不能是代码块。这意味着只能在lambda表达式中封装有限的逻辑。
此外,lambda表达式起到函数速写的作用,允许在代码内部直接嵌入一个函数的定义。
例1.定义一个lambda表达式,求三个数的和
# -*- coding: UTF-8 -*- f = lambda x,y,z:x + y + z print f(1,2,3) print f(4,5,6) 输出: 6 15
例2.用lambda表达式求n的阶乘
# -*- coding: UTF-8 -*- n = 5 print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1)) 输出:120
4.lambda表达式也可以用在def函数中
# -*- coding: UTF-8 -*- def action(x): return lambda y:x + y a = action(2) print a(22) 输出:24
这里定义了一个action函数,它返回了一个lambda表达式。其中,该lambda表达式捕获了上层def作用域中的变量名x的值。
a是action函数的返回值,执行a(22)即调用了action返回的lambda表达式。
这里也可以把def直接写成lambda形式。如下
# -*- coding: UTF-8 -*- b = lambda x:lambda y:x + y a = b(3) print a(2) print (b(2))(2) 输出: 5 4
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