Python Matplotlib 中文显示与负号修复配置指南

近期在使用Python流行的绘图库Matplotlib时，遇到图例等元素中的中文无法正常显示的问题，因此决定对此进行排查与修复。

注意：本文内容主要基于Windows操作系统，其他平台用户可参考相关思路。

原因分析

根本原因在于Matplotlib库默认配置中缺乏支持中文显示的字体。

笔者安装的是Anaconda环境，其对应的Matplotlib字体存储目录如下（关于如何定位Matplotlib配置文件夹的具体方法，将在后续解决方案中详细说明，此处暂略）。

C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf

解决方案

以下整理了几种较为有效的解决策略：

方案一：每次编写代码时手动设置参数

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#有中文出现的情况，需要u'内容'

方案二：修改配置文件（推荐，一劳永逸）

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname() #将会获得matplotlib包所在文件夹

接着进入路径 C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data，在该文件夹中可以找到 matplotlibrc 配置文件。

1）打开上述配置文件，定位到以下代码行：

#font.serif : Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif

随后，移除该行代码前的注释符号即可。

2）将系统中的中文字体复制到Matplotlib的字体库中。

在Windows系统目录下找到 C:\Windows\Fonts\MicrosoftYaHeiUI 字体文件，将其复制并粘贴至 C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf 文件夹内，同时将该字体文件重命名为 Vera.ttf。

说明：此步骤的核心逻辑是用复制过来的中文字体替换Matplotlib中默认的一个字体，并将该中文字体的文件名修改为Matplotlib内部已存在的字体名称（Vera.ttf），从而使其生效。

此外，还存在其他一些解决方案，但在笔者当前的环境中未能成功应用。

补充说明

确保坐标轴负号正常显示

#去掉了注释符号，同时，改为False
axes.unicode_minus : False

具体示例

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot((1,2,3),(4,3,-1))
plt.xlabel(u'横坐标')
plt.ylabel(u'纵坐标')
plt.show()

总结

以上是关于Python Matplotlib中文显示参数设置的完整解析，希望能对大家有所帮助。感兴趣的朋友还可以继续阅读本站的相关文章：

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