Python pandas读取CSV文件指定前几行方法

月亮慢半拍

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python pandas库中的read_csv函数及nrows参数，高效读取大型CSV文件的前几行数据。通过具体代码示例，展示如何指定行数限制，避免加载全部数据，从而优化内存使用和处理速度。

存储数据的CSV文件有时数据量非常庞大，但在实际应用中，我们往往不需要处理全部数据，而只需关注其中的前几行。

借助pandas库中read_csv函数的行数指定功能，可以轻松实现这一需求。

假设存在一个名为data.csv的文件，其内容结构如下所示：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv 
,name_01,coment_01,,,,
2,name_02,coment_02,,,,
3,name_03,coment_03,,,,
4,name_04,coment_04,,,,
5,name_05,coment_05,,,,
6,name_06,coment_06,,,,
7,name_07,coment_07,,,,
8,name_08,coment_08,,,,
9,name_09,coment_09,,,,
10,name_10,coment_10,,,,
11,name_11,coment_11,,,,
12,name_12,coment_12,,,,
13,name_13,coment_13,,,,
14,name_14,coment_14,,,,
15,name_15,coment_15,,,,
16,name_16,coment_16,,,,
17,name_17,coment_17,,,,
18,name_18,coment_18,,,,
19,name_19,coment_19,,,,
20,name_20,coment_20,,,,
21,name_21,coment_21,,,,

若仅需获取前5行数据，可通过设置nrows参数来指定读取范围。具体代码实现如下：

 1 #!/usr/bin/python
 2 
 3 import pandasas pd
 4 
 5 data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5)
 6 print(data)
 7

执行上述代码后，输出结果如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py 
 Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \
0   2 name_02 coment_02   NaN   NaN   NaN 
1   3 name_03 coment_03   NaN   NaN   NaN 
2   4 name_04 coment_04   NaN   NaN   NaN 
3   5 name_05 coment_05   NaN   NaN   NaN 
4   6 name_06 coment_06   NaN   NaN   NaN 
 Unnamed: 6 
0   NaN 
1   NaN 
2   NaN 
3   NaN 
4   NaN 
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$

从运行结果可见，通过指定nrows参数成功实现了仅读取前几行数据的预期功能。

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