pandas 使用apply同时处理两列数据的方法
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何在pandas中利用apply函数同时处理两列数据。通过定义自定义函数并结合lambda表达式，可实现对指定列的复杂计算与逻辑处理，适用于数据清洗及特征工程场景。
具体实现逻辑可直接参考下方的代码示例。
df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
'c' : np.random.randn(6)})
def my_test(a, b):
return a + b
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)
print df
以上就是在pandas中使用apply函数同时处理两列数据的具体方法，希望能为您的开发工作提供有益参考。
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