Python Pandas读取空格分隔TXT表格的完整示例
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用Python Pandas库读取空格分隔的TXT表格文件。通过设置header、encoding、delim_whitespace和index_col等参数，可正确处理无列名、中文编码及索引列，适用于多种数据格式场景。
运行环境
Python 2.7
操作实例
1.原始文本格式：空格分隔的txt,例如
2016-03-22 00:06:24.4463094 中文测试字符 2016-03-22 00:06:32.4565680 需要编辑encoding 2016-03-22 00:06:32.6835965 abc 2016-03-22 00:06:32.8041945 egb
2.pandas 读取数据
import pandas as pd
data = pd.read_table('Z:/test.txt',header=None,encoding='gb2312',delim_whitespace=True,index_col=0)
#header=None:没有每列的column name，可以自己设定
#encoding='gb2312':其他编码中文显示错误
#delim_whitespace=True:用空格来分隔每行的数据
#index_col=0:设置第1列数据作为index
以上这篇python Pandas 读取txt表格的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。
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