Python OpenCV 旋转图像并防止裁减的完整实现
发布时间：2026-10-13 |
1人浏览过
本文介绍使用 Python 和 OpenCV 库实现图像旋转并保持完整画面的方法。通过计算旋转后的新尺寸并调整仿射变换矩阵的平移参数，有效避免图像边缘被裁减。
本文分享了利用 Python 和 OpenCV 进行图像旋转的具体代码示例，重点在于保持旋转后的图像不被裁减，供读者参考学习。
# -*- coding:gb2312 -*-
import cv2
from math import *
import numpy as np
img = cv2.imread("3-2.jpg")
height,width=img.shape[:2]
degree=45
#旋转后的尺寸
heightNew=int(width*fabs(sin(radians(degree)))+height*fabs(cos(radians(degree))))
widthNew=int(height*fabs(sin(radians(degree)))+width*fabs(cos(radians(degree))))
matRotation=cv2.getRotationMatrix2D((width/2,height/2),degree,1)
matRotation[0,2] +=(widthNew-width)/2 #重点在这步，目前不懂为什么加这步
matRotation[1,2] +=(heightNew-height)/2 #重点在这步
imgRotation=cv2.warpAffine(img,matRotation,(widthNew,heightNew),borderValue=(255,255,255))
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgRotation",imgRotation)
cv2.waitKey(0)
运行效果如下图所示：
以上内容为本文的全部介绍，希望能为读者的学习提供有益帮助，同时也欢迎大家继续支持本站。
本站声明
本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题，请通过联系我们页面反馈。
