Python使用Matplotlib绘制条形图的完整代码示例
发布时间：2026-10-13 |
4人浏览过
本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库绘制条形图。通过中国四个直辖市2017年上半年GDP数据为例，展示了从数据构建、中文乱码处理到图形绘制及数值标签添加的完整代码流程，帮助读者快速掌握Matplotlib基础绘图技巧。
本文分享了利用Python中Matplotlib库绘制条形图的具体实现代码，供读者参考学习。
数据准备
以中国四个直辖市为例，包括北京市、上海市、天津市和重庆市。这些城市在2017年上半年的GDP数值分别为12406.8亿元、13908.57亿元、9386.87亿元以及9143.64亿元。
代码实现
# encoding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
# 构建数据
GDP = [12406.8,13908.57,9386.87,9143.64]
# 中文乱码的处理
plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图
plt.bar(range(4), GDP, align = 'center',color='steelblue', alpha = 0.8)
# 添加轴标签
plt.ylabel('GDP')
# 添加标题
plt.title('Comparing about four cities GDP')
# 添加刻度标签
plt.xticks(range(4),['Beijing','Shanghai','Tianjin','Chongqing'])
# 设置Y轴的刻度范围
plt.ylim([5000,15000])
# 为每个条形图添加数值标签
for x,y in enumerate(GDP):
plt.text(x,y+100,'%s' %round(y,1),ha='center')# 显示图形plt.show()
plt.show()
绘图效果
以上内容为本文的全部介绍，希望能为读者的学习提供有益帮助，同时也欢迎大家继续支持本站。
本站声明
本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题，请通过联系我们页面反馈。
