Python matplotlib实现多条折线与散点图绘制详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何利用Python的matplotlib模块在同一画布上绘制多条折线和散点图，以直观对比数据。通过随机生成数据并切片处理，演示了plt.plot和plt.scatter的具体用法，包括参数设置、标签添加及图片保存，为数据可视化分析提供实用参考。
为了直观地展示数据特征，本次使用了matplotlib模块。以往通常只绘制单条曲线，而此次目标是在同一张图像中绘制多条曲线以便进行对比分析。具体实现方法如下所示：
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''
__Author__:沂水寒城
功能：折线图、散点图测试
'''
import random
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
def list2mat(data_list,w):
'''
切片、转置
'''
mat=[]
res=[]
for i in range(0,len(data_list)-w+1,w):
mat.append(data_list[i:i+w])
for i in range(len(mat[0])):
one_list=[]
for j in range(len(mat)):
one_list.append(mat[j][i])
res.append(one_list)
return res
def draw_pic_test():
'''
作图
'''
data_list=[]
for i in range(100):
data_list.append(random.randint(2,150))
month_list=range(1,11,1)
mat=list2mat(data_list,w=10)
for one_list in mat:
one_list=[int(one) for one in one_list]
plt.plot(month_list,one_list,"x-",label="test_zhexian")
plt.savefig('test_zhexian.png')
plt.close()
for one_list in mat:
one_list=[int(one) for one in one_list]
plt.scatter(month_list,one_list,marker='x',label='test_sandian',s=30)
plt.savefig('test_sandian.png')
plt.close()
if __name__ == '__main__':
draw_pic_test()最终生成的图像效果如下：
1. 折线图绘制方法
2. 散点图绘制方法
这种可视化方式颇具趣味且实用。
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