Python批量处理CSV文件：遍历、清洗与保存实战

import glob
import time
import csv

csvx_list = glob.glob('*.csv') #打开文件夹下全部的CSV文件
print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list))
time.sleep(2)
print('正在处理............')
for i in csvx_list: #i既是正在处理的文件名
  csvfile = open(i, encoding='utf-8')

  csvreader = csv.reader(csvfile)
  csvreader = list(csvreader)

  count = 0
  while count < len(csvreader):
    row = csvreader[count]

    if row[0] == '爬取时间': # 去掉标题行
      count = count + 1
      continue

    row[35] = row[35].replace(' ', '')
    row[35] = row[35].replace('\n', '')

    count = count + 1

  with open(i, 'w', newline='') as f:#更改后的列表重新写入该文件
    writer = csv.writer(f)
    for row in csvreader:
      writer.writerow(row)

  print('写入成功！')
print('写入完毕！')
print('10秒钟自动关闭程序！')
time.sleep(10)#10秒后关闭程序

csvx_list = glob.glob('*.csv')#打开文件夹下全部的CSV文件

csvx_list = glob.glob('*112.csv')