Python使用Matplotlib绘制折线图与散点图的完整指南

小石头

发布时间：2026-10-13 | 6人浏览过

原创

本文详细介绍如何在Python中使用Matplotlib库绘制折线图和散点图。通过导入pyplot模块，演示了两种生成散点图的方法：使用scatter函数或在plot函数中添加标记参数。文章还列举了颜色、线型及点型的详细代码对照表，帮助开发者快速掌握图表样式定制技巧。

首先需要安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib。

接着，导入matplotlib模块下的pyplot子模块以进行绘图操作。

1 折线图

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成折线图：函数polt
pyplot.plot(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

2 散点图

实现散点图主要有两种方法。

第一种方法：只需将绘图函数polt替换为scatter即可生成散点图。

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图：函数scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

第二种方法：在plot函数中直接添加第三个参数“o”来指定标记形状。

可以通过修改plot函数的第三个参数来更改点的颜色和类型，例如设置为红色五角形，可将参数改为'rp'。

#点的颜色

c–cyan–青色
r–red–红色
m–magente–品红
g–green–绿色
b–blue–蓝色
y–yellow–黄色
k–black–黑色
w–white–白色

#线的类型

– 虚线
-. 形式即为-.（点划线）
: 细小的虚线

#点的类型

s–方形
h–六角形
H–六角形
*–*形
±-加号
x–x形
d–菱形
D–菱形
p–五角形

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图：函数polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()