Python3判断链表是否有环：快慢指针与遍历法解析

橘子海

发布时间：2026-10-13 | 3人浏览过

原创

本文介绍Python3中判断链表是否包含环的两种常见算法。重点解析快慢指针法，通过快慢指针相遇判定环的存在，并附上完整代码实现。同时对比另一种遍历查找.next==head的方法，指出其可能因效率问题导致超时。内容适合Python开发者参考学习数据结构与算法基础。

判断链表是否有环的Python3实现

本文分享一个使用Python3编写的判断链表是否存在环的算法实例，供读者参考学习。

核心问题是：给定一个链表的头节点，需要判断该链表中是否存在环结构。

快慢指针法详解

方案一采用快慢指针遍历策略：初始化两个指针指向头节点，快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步。如果在遍历过程中两个指针相遇，则说明链表中存在环。


# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#   def __init__(self, x):
#     self.val = x
#     self.next = None
class Solution(object):
  def hasCycle(self, head):
    """
    :type head: ListNode
    :rtype: bool
    """
    slow = fast = head
    while fast and fast.next:
      slow = slow.next
      fast = fast.next.next
      if fast == slow:
        return True
    return False

遍历法及其局限性

方案二尝试直接遍历链表，检查是否存在节点的next指向head的情况。然而，这种方法在实际运行中可能会因为效率问题而超出时间限制。


# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#   def __init__(self, x):
#     self.val = x
#     self.next = None
class Solution(object):
  def hasCycle(self, head):
    """
    :type head: ListNode
    :rtype: bool
    """
    if not head:
      return False
    cur = head.next
    while cur:
      if cur.next == head:
        return True
      cur = cur.next
    return False

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希望本文所述的算法解析对大家掌握Python程序设计有所帮助。