Python读取Excel数据并绘制坐标系图表实战
发布时间：2026-10-13 |
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本文详细介绍如何利用Python的xlrd库读取Excel文件中的坐标数据，并结合matplotlib库进行可视化处理。通过具体代码示例，展示如何解析工作表行列数据，提取X、Y坐标值，并使用散点图直观呈现数据分布及坐标标注，适用于基础数据可视化场景。
Python读取Excel并绘制坐标系数据实战
本文以testExcelData.xlsx文件中的坐标数据作为测试样本。
在Python环境中读取Excel文件，需预先安装xlrd库。
下载得到的压缩包文件名为xlrd-1.2.0.tar.gz。
解压该压缩包后执行安装程序，具体安装步骤建议参考官方文档或网络搜索。
实现读取与绘图的核心代码如下。
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#打开文件
data = xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx')
#获取表格数目
nums = len(data.sheets())
for i in range(nums):
#根据sheet顺序打开sheet
sheet1 = data.sheets()[i]
#根据sheet名称获取
sheet2 = data.sheet_by_name('Sheet1')
#获取sheet（工作表）行（row）、列（col）数
nrows = sheet2.nrows #行
ncols = sheet2.ncols #列
x_mat = []
y_mat = []
for i in range(nrows):
print(sheet2.row_values(i))
x_mat.append(sheet2.row_values(i)[0])
y_mat.append(sheet2.row_values(i)[1])
#print(x_mat)
#print(y_mat)
plt.scatter(x_mat,y_mat)
for x, y in zip(x_mat, y_mat):
plt.text(x, y, (x, y), ha="center", va="bottom", fontsize=10)
plt.show()程序运行后输出的数据列表如下。
[1.0, 2.0]
[6.0, 2.0]
[3.0, 3.0]
[4.0, 5.0]
[8.0, 8.0]
[6.0, 6.0]
[7.0, 9.0]
以上内容涵盖了Python读取Excel并绘制坐标系的主要流程，希望能为读者提供有益参考。
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