pandas 时间格式转换的实现

OUTLINE

时间字符串与时间戳的相互转换

常见的时间字符串与 timestamp 之间的转换

日期与 timestamp 之间的转换

常见的时间字符串与 timestamp 之间的转换

此处所指的字符串并非标准日期类型，而是指在读取数据时，若未对日期字段进行即时解析，其仍保持为字符串状态。在此情况下，需探讨如何将此类字符串转换为时间戳。

① 时间字符串转化成时间戳将时间字符串转化成时间戳分为两步：

第一步：将时间字符串转换成时间元组

第二步：将时间元组转换成时间戳类型

import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))

其中，strptime 函数是将字符串按照后面的格式转换成时间元组类型；mktime 函数则是将时间元组转换成时间戳。记住这两个常用函数。

② 将时间戳转换成可读字符串

第一步：用 localtime 将时间戳转换成 local_time, 时间元组

第二步：用 strftime 将 local_time 转换成可读字符串

timestamp = 1.521708e+09
time_local = time.localtime(timestamp)
time_local
# 输出：
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0)

time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',time_local)
# 输出：
# '2018/03/22 16:40:00'

日期对象与时间戳的转换方法

日期与 timestamp 之间的转换

但是如果，你在读取数据的时候已经用了 parse_dates 这个参数，将可读的字符串换成了日期格式。那如何将日期转换成 timestamp?

那么我们应该想的是如何将日期转换成时间元组！

import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(x.timetuple())) # 所以最重要的是 日期.timetuple() 这个用法 通过它将日期转换成时间元组
data.head(10)

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