Python3 urllib破解有道翻译加密参数详解

温以宁
温以宁
发布时间:2026-10-13 | 6人浏览过
原创

本文详细解析如何使用Python3的urllib库破解有道翻译接口的反爬虫机制。通过抓包分析定位加密参数,逆向JS源码获取sign生成算法(含salt、sign、client等变量),并模拟浏览器请求头(User-Agent、Referer、Cookie),最终实现成功调用接口获取翻译结果。

前言与背景

前言

近期在研究Python爬虫技术时,参考了网上关于使用urllib调用有道翻译接口获取翻译结果的教程。发现该接口的安全机制已大幅升级,引入了MD5加密验证,导致原有方法失效。鉴于网上现有的源码破解方案缺乏通用性,特此重新梳理并记录完整的破解过程。

爬取条件

成功抓取数据前,必须明确接口的URL地址、所需的请求参数、请求头信息以及预期的响应数据结构。

抓包分析与参数定位

进行抓包分析

首先访问有道翻译首页:http://fanyi.youdao.com/。按下F12键打开开发者工具,切换到Network(网络)标签页。此时页面监听所有网络请求,若列表为空,请点击XHR过滤器以筛选XMLHttpRequest请求。在翻译输入框中输入测试文本(例如“hell”),点击自动翻译按钮。随后在Network面板中即可看到浏览器向有道服务器发送的具体请求,截图如下:

点击具体的请求链接,即可查看完整的请求详情,包括Headers(请求头)、Payload(请求参数)以及Response(响应结果)。

观察发现,请求参数经过了加密处理。因此,核心难点在于逆向推导出这些参数的加密逻辑。

逆向JS源码破解加密

破解加密难题

要解析加密逻辑,需审查前端JavaScript源码。通过Network面板中监听的请求,可以找到发起该请求的JS文件。接着追踪请求链路:将鼠标悬停在请求文件上,查看其调用的方法栈,点击与业务逻辑相关的方法对应的JS文件链接,此处主要关注t.translate方法所在的文件。

进入该JS文件查看具体源码实现。

源码中可见i、salt、sign等变量,其余为固定常量。其中i代表待翻译的字符串;salt为生成13位的时间戳;sign由公式 S+n+r+D 计算得出。这里S对应client参数值,即“fanyideskweb”。为了找到D的值,需在源码中搜索常量D。在编辑器底部输入“D =”并格式化代码,点击右侧的Aa按钮开启大小写敏感搜索,回车查找直至定位到D的具体赋值。

从上述分析中,我们获取了_, C, S, D等关键常量值。

模拟请求头与代码实现

仅构造包含正确参数的请求还不够,有道翻译设有反爬虫校验,需模拟真实的浏览器请求头。经测试验证,必须包含User-Agent、Referer和Cookie这三个请求头字段,否则请求会被拒绝。

实现代码:


# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib import request,parse
import json
import time
from hashlib import md5
'''
def dicToSortedStrParam(dic={}):
  keyList = sorted(dic)
  str =""
  for i,key in enumerate(keyList):
    if i==len(keyList)-1:
      str += key +"="+ dic[key]
    else:
      str += key +"="+ dic[key] + "&"
    pass
  return str
'''


def create_md5(data):
  md5_obj = md5()
  md5_obj.update(data.encode("utf-8"))
  return md5_obj.hexdigest()

if __name__ == "__main__":
  request_url = "http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"
  translate = "hell"
  c = "fanyideskweb"
  data = {}
  data["i"] = translate
  data["from"] = "AUTO"
  data["to"] = "AUTO"
  data["smartresult"] = "dict"
  data["client"] = c
  data["doctype"] = "json"
  data["version"] = "2.1"
  data["keyfrom"] = "fanyi.web"
  data["action"] = "FY_BY_REALTIME"
  data["typoResult"] = "false"
  salt = str(int(round(time.time(),3)*1000))
  # 加密
  data["salt"] = salt
  # a = "rY0D^0'nM0}g5Mm1z%1G4"  网上别人的 也可以
  a = "ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!"
  sign = create_md5(c+translate+salt+a)
  data["sign"] = sign
  headers = {}
  headers["User-Agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
  # headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"
  headers["Referer"] = "http://fanyi.youdao.com/"
  # headers["Host"] = "fanyi.youdao.com"
  # headers["Origin"]="http://fanyi.youdao.com"
  headers["Cookie"]="OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-948455480@10.169.0.83; " \
           "JSESSIONID=aaajvZPcjhFWbgtIBPuiw; " \
           "OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1148682548.6241577;" \
           " fanyi-ad-id=41685; fanyi-ad-closed=1; ___rl__test__cookies="+salt

  data = parse.urlencode(data).encode('utf-8')
  request1 = request.Request(request_url,data,headers = headers)

  response = request.urlopen(request1)
  print(response.info())
  #读取信息并解码
  html = response.read().decode('utf-8')
  print(html)
  #使用JSON
  translate_results = json.loads(html)
  # 找到翻译结果
  translate_results = translate_results['translateResult'][0][0]['tgt']
  # 打印翻译信息
  print("翻译的结果是:%s" % translate_results)

翻译结果:


{"translateResult":[[{"tgt":"地狱","src":"hell"}]],"errorCode":0,"type":"en2zh-CHS","smartResult":{"entries":["","n. 地狱;究竟(作加强语气词);训斥;黑暗势力\r\n","vi. 过放荡生活;飞驰\r\n","int. 该死;见鬼(表示惊奇、烦恼、厌恶、恼怒、失望等)\r\n"],"type":1}}
翻译的结果是:地狱

最终获得的翻译结果为:“地狱”。

以上就是本文的全部内容,希望对各位学习Python爬虫有所帮助,也欢迎大家继续支持本站。

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