Python爬虫筛选指定内容的实现方案
本文介绍在Python爬虫中获取非唯一指定内容的方法。当XPath无法直接定位目标时,可通过遍历节点并结合条件判断进行筛选。文章提供基于urllib和lxml的完整代码示例,展示如何构建请求、解析HTML并过滤关键词,同时指出原代码存在冗余问题,旨在为开发者提供清晰的筛选逻辑参考。
在爬取网站指定内容时,通常可直接使用XPath从网页结构中获取数据。然而,当目标内容在页面中不唯一,且无法通过单一XPath表达式精确选择所需或指定的内容时,直接提取会变得困难。
解决方案如下:
可采用for循环遍历节点的方式进行判断。若指定内容存在于当前遍历的节点中,则将其爬取保存;否则丢弃该节点。
具体实现代码如下(以学校网站为例):
import urllib.request
from lxml import etree
def creat_url(page):
if(page==1):
url='https://www.qjnu.edu.cn/channels/9260.html'
else:
url='https://www.qjnu.edu.cn/channels/9260_'+str(page)+'.html'
headers={
'User-Agent':' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.64 Safari/537.36 Edg/101.0.1210.53'
}
request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
return request
def creat_respons(request):
respons = urllib.request.urlopen(request)
content = respons.read().decode('utf-8')
return content
def down_2(url):
url = url
headers = {
'User-Agent': ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.60 Safari/537.36 Edg/100.0.1185.29'
}
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
content2 = response.read().decode('utf-8')
tree2 = etree.HTML(content2)
return tree2
def down_loads(content):
tree = etree.HTML(content)
name_list = tree.xpath('//div[@class="media"]/h4/a/text()')
url_list = tree.xpath('//div[@class="media"]/h4/a/@href')
for i in range(len(name_list)):
if key in name_list[i]:
with open('学校党员主题网址.txt', 'a', encoding='UTF-8') as fp:
fp.write(url_list[i]+'\n')
url = url_list[i]
tree = down_2(url)
tex_list = tree.xpath('//div[@class="field-item even"]//p/span/text()')
name = name_list[i]
with open(name + '.txt', 'w', encoding='UTF-8') as fp:
fp.write(str(tex_list))
if __name__ == '__main__':
all_page=int(input('请输入要爬取页码:'))
key = str(input('请输入关键词:'))
s_page=1
for page in range(s_page,all_page+1):
request=creat_url(page)
content=creat_respons(request)
down_loads(content)该段代码在逻辑上能够运行,执行无误。但代码存在较多冗余,结构较为复杂,目前仍在研究更简化的版本。
关于Python爬虫提取指定内容的解决方法介绍至此。如需了解更多相关技巧,可搜索本站往期文章或继续阅读后续内容,感谢支持。
本站声明
本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题,请通过联系我们页面反馈。













