Python pickle模块数据持久化存储与读写详解

pickle模块概述

Python的pickle模块提供了基础的数据序列化和反序列化功能。借助该模块的序列化机制，开发者可以将程序运行时的对象信息保存至文件中，实现数据的永久存储；而通过反序列化操作，则可以从这些文件中恢复出之前保存的对象实例。

pickle模块核心接口

核心接口说明如下：

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

该函数用于将指定的对象obj写入到文件file中。

参数protocol指定序列化时使用的协议版本。值为0时采用ASCII协议，序列化的对象以可打印的ASCII码形式表示；值为1时使用老式的二进制协议；值为2则是Python 2.3引入的新二进制协议，相比前两者效率更高。需要注意的是，协议0和1兼容旧版本的Python解释器。若未指定，protocol默认值为0。

参数file指代保存对象的类文件对象。该对象必须实现write()方法，可以是使用'w'模式打开的文件，也可以是StringIO对象或其他具备write()接口的对象。当protocol参数大于等于1时，文件必须以二进制模式打开。

pickle.load(file)

该函数从文件file中读取数据，并将其重构为原始的Python对象。

参数file为类文件对象，需具备read()和readline()接口以支持数据读取。

简单代码示例：

#使用pickle模块将数据对象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()

#使用pickle模块从文件中重构python对象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()

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