Python DataFrame 字符串日期转换为日期对象的两种方法

Alice

发布时间：2026-10-13 | 1人浏览过

原创

本文介绍在Python中将DataFrame字符串列转换为日期类型的两种常用方法。首先讲解使用pd.to_datetime函数的简洁实现，其次深入解析利用datetime模块中strptime和strftime函数进行格式匹配转换的技巧。重点强调格式字符串必须与原数据完全一致，否则会导致转换失败。

使用pd.to_datetime直接转换

方法一：这是最简便的处理方式。

直接调用pd.to_datetime函数即可完成转换操作。


data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])

使用datetime模块进行格式匹配转换

方法二：

该思路源自《利用Python进行数据分析》第304页的内容。

需要借助Python标准库datetime模块中的

strptime函数，具体调用方式为datetime.strptime(value,'%Y/%M/%D')。

同时涉及strftime函数，其调用形式为datetime.strftime('%Y/%M/%D')。

需要注意的是，使用datetime模块进行转换时，后续指定的字符串格式必须与原字符串的实际格式保持一致，这样才能正确解析。例如，若原始数据为yyyy-mm-dd格式，则必须使用'%Y-%M-%D'进行匹配，而不能使用'%Y/%M/%D'。


data['交易时间']=data['交易时间'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

观察上述代码中的'%Y-%m-%d %H:%M:%S'部分。

这里的格式字符串必须与原数值的格式完全一致才能成功转换。如果原始数据包含精确到时分秒的信息，而此处未指定%H:%M:%S，则无法完成转换。这一点务必牢记。


'''
获取指定日期的上个月
日期字符串和日期格式
'''
def getLastMonth(dtstr,dateformat):
 d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date()
 year = d.year
 month = d.month
 if month == 1 :#如果是本年1月的
 month = 12
 year -= 1
 else :#如果是大于1月的
 month -= 1
 return (datetime(year,month,1)).strftime(dateformat)
 
'''
两个日期之间相差的月数
包括开始日期和结束日期的当天
日期字符串和日期格式
''' 
def diffMonth(startDate,endDate,dateformat):
 start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date()
 end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()
 
 startYear=start.year
 startMonth=start.month
 
 endYear=end.year
 endMonth=end.month
 
 #如果是同年
 if startYear==endYear:
 diffmonths=endMonth-startMonth
 #如果是上年
 elif endYear-startYear==1:
 diffmonths=12+endMonth-startMonth
 #如果是大于1年
 elif endYear-startYear>1:
 years=endYear-startYear
 diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth
 #如果开始日期大约结束日期报错
 elif endYear-startYear<0 or( endYear==startYear and endMonth-startMonth):
 print 'enddate must greater than startdate'
 
 return int(diffmonths+1)

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