Python3递归法求二叉树最大深度详解
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用Python3通过递归方法计算二叉树的最大深度。文章定义了二叉树深度的概念，即根节点到最远叶子节点路径上的节点数，并详细解析了递归遍历的逻辑：从根节点向下遍历，每进入一层子节点深度加一。文中提供了完整的Python3代码实现，包括TreeNode类的定义及Solution类的maxDepth和getDepth方法，最后对算法的时间与空间复杂度进行了简要分析，帮助读者掌握二叉树基础遍历技巧。
二叉树最大深度问题定义
问题描述：
给定一棵二叉树，请计算其最大深度。所谓二叉树的深度，是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上所经过的节点总数。
注：叶子节点指的是没有任何子节点的节点。
解题思路：采用递归法进行求解。算法从根节点开始向下遍历，每当访问到一个子节点时，当前深度计数加1。
Python3递归代码实现
代码实现：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if root==None:
return 0
count = self.getDepth(root,0)
return count
def getDepth(self,node,count):
if node!=None:
num1 = self.getDepth(node.left,count+1);
num2 = self.getDepth(node.right,count+1);
num = num1 if num1>num2 else num2
return num
else:
return count算法复杂度分析
复杂度分析：
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