Python Matplotlib折线图绘制与样式详解

Cora

发布时间：2026-10-13 | 2人浏览过

原创

本文详细介绍Python中Matplotlib库绘制折线图的方法。内容涵盖简单折线图、多折线图的生成，以及折线颜色、线型、宽度的自定义设置。同时解析color和linestyle参数的具体取值，包括颜色名称、十六进制及RGB格式，并演示如何添加图例注解，帮助开发者快速掌握数据可视化基础。

Matplotlib折线图绘制概述

本文详细解析Python中Matplotlib库绘制折线图的实现过程，通过具体代码示例展示各项功能，为学习和工作提供参考。

基础与多折线图实现

一、基础折线图绘制


import matplotlib.pyplot as plt

#支持中文显示
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]

#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]
y_data = [10,30,20,25,28]

plt.plot(x_data,y_data)

plt.title("简单的折线图")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.show()

二、多折线图绘制方法


import matplotlib.pyplot as plt

#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]
y_data = [10,30,20,25,28]
y_data_1 = [12,32,22,27,30]
y_data_2 = [8,28,18,23,25]
plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1,x_data,y_data_2)
"""
plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1)
此行可替代为
plt.plot(x_data,y_data)
plt.plot(x_data,y_data_1)
plt.plot(x_data,y_data_2)

"""
plt.show()

折线样式参数详解

三、折线样式定制：颜色、线型与宽度


import matplotlib.pyplot as plt
#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]

y_data = [10,30,20,25,28]
y_data_1 = [12,32,22,27,30]
plt.plot(x_data,y_data,color="red",linewidth=2.0,linestyle="--")
plt.plot(x_data,y_data_1,color="blue",linewidth=2.0,linestyle="-.")
plt.show()

注意事项：

① color参数详解：

颜色名称或简写#rrggbb
- b：代表蓝色（blue）
- g：代表绿色（green）
- r：代表红色（red）
- c：代表青色（cyan）
- m：代表洋红色（magenta）
- y：代表黄色（yellow）
- k：代表黑色（black）
- w：代表白色（white）
#rrggbb：十六进制颜色代码
(r, g, b) 或 (r, g, b, a)：元组形式，其中 r、g、b、a 的取值范围均为 [0, 1] 之间的浮点数
[0, 1] 之间的浮点数字符串：表示灰度值，0 为黑色，1 为白色

② linestyle参数说明

-：表示实线，此为默认设置

--：表示虚线

·：表示点线

-.：表示点划线（短线与点交替）

图表注解与图例添加

四、折线图添加注解与图例


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#x,y数据
x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y_data, y2_data = np.sin(x_data), np.cos(x_data)


plt.plot(x_data,y_data,label="y=sinx")
plt.plot(x_data,y2_data,label="y=cosx")
plt.legend()

plt.show()