Python使用matplotlib绘制1000以内自然数约数个数统计图

山间有风

发布时间：2026-10-13 | 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的matplotlib库绘制1000以内自然数的约数个数统计图。通过自定义函数计算每个数的约数数量，利用scatter绘制散点分布，并用bar绘制统计条形图，直观展示约数个数的分布规律。

Python matplotlib绘制约数个数统计图示例

本示例演示了如何使用Python结合matplotlib库来绘制关于自然数约数个数的统计图表。

主要任务包括计算1000以内所有自然数的约数个数，并基于计算结果生成可视化图表。

最终生成的图表包含两部分：上半部分为约数个数的散点分布图，下半部分为约数个数的统计条形图。

实现该功能的核心Python代码如下：


import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
  ans = 1
  x = 2
  while x * x <= num:
    cnt = 1
    while num % x == 0:
      cnt += 1
      num /= x
    ans *= cnt
    x += 1
  return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1, MAXNUM)
y = map(countDivisors, x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0, MAXNUM)
plt.ylim(0, max(y) + 1)
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()

如需了解更多Python编程技巧，可参考本站相关教程，包括《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》以及《Python入门与进阶经典教程》。

希望上述代码和说明能对读者的Python程序设计学习有所帮助。