Python使用Matplotlib绘制三角函数并高亮特定区间
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用Python的Matplotlib和NumPy库绘制正弦、余弦和正切函数图像。通过生成0到2π的50个数据点，利用布尔掩码筛选出函数值大于等于0且角度小于等于π/2的区间，并以蓝色和绿色圆点分别标注，实现特定范围的可视化高亮。
Python绘制三角函数并高亮特定区间
根据设定的条件从函数数据中筛选并检索特定元素。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
b = np.sin(a)
plt.plot(a,b) #生成一个正弦函数图
mask = b >= 0
plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo') #符合条件的标注蓝色圆点
mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2)
plt.plot(a[mask], b[mask], 'go') #符合条件的标注绿色圆点
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
b = np.cos(a)
plt.plot(a,b) #生成一个余弦函数图
mask = b >= 0
plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo') #符合条件的标注蓝色圆点
mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2)
plt.plot(a[mask], b[mask], 'go') #符合条件的标注绿色圆点
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
b = np.tan(a)
plt.plot(a,b) #生成一个正切函数图
mask = b >= 0
plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo') #符合条件的标注蓝色圆点
mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2)
plt.plot(a[mask], b[mask], 'go') #符合条件的标注绿色圆点
plt.show()
“Drink from the well, replenish the well.”--《The Walking Dead 》
以上就是Python绘制三角函数图(sin\cos\tan)并标注特定范围的示例内容，希望能为读者提供参考，并欢迎大家继续支持本站。
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