Python3读取Python2生成的Pickle文件报错及解决方案

凌晨两点半

发布时间：2026-10-14 | 5人浏览过

原创

本文介绍在Python3环境中读取由Python2序列化的pickle文件时，常遇到的TypeError和UnicodeDecodeError错误。通过自定义StrToBytes类将字符串转为字节，并指定encoding='iso-8859-1'，可成功加载数据。

Python3读取Python2 Pickle数据的常见错误

在使用Python3处理由Python2生成的pickle数据时，可能会遇到TypeError错误，提示需要一个字节型对象而非字符串。

该错误源于Python3与Python2在字符串处理机制上的差异。Python2中pickle序列化产生的数据在Python3读取时，默认将字符串视为字节流，因此需要将读取过程中的字符串显式转换为字节类型。

处理字符串与字节类型转换


picklefile=open('XXX.pkl','r')
 
class StrToBytes:
  def __init__(self, fileobj):
    self.fileobj = fileobj
  def read(self, size):
    return self.fileobj.read(size).encode()
  def readline(self, size=-1):
    return self.fileobj.readline(size).encode()
 
data=pickle.load(StrToBytes(picklefile))

解决Unicode解码错误

另一个常见问题是UnicodeDecodeError，报错信息显示ascii编解码器无法解码位置44处的字节0x90，因为该值不在0到128的范围内。

解决此编码冲突的方法是，在调用pickle.load时显式指定encoding参数，通常使用'iso-8859-1'编码方式以兼容原始数据。

指定编码参数


pickle.load(StrToBytes(data_file),encoding='iso-8859-1')

完整代码实现

以下是完整的读取代码示例，展示了如何结合自定义类与编码参数来加载数据。


import pickle
class StrToBytes:
  def __init__(self, fileobj):
    self.fileobj = fileobj
  def read(self, size):
    return self.fileobj.read(size).encode()
  def readline(self, size=-1):
    return self.fileobj.readline(size).encode()
 
read = open('XXX.pkl', 'r')
data = pickle.load(StrToBytes(read),encoding='iso-8859-1')
  
print(data)

以上就是在Python3中读取Python2 pickle数据的完整解决方案，希望能为遇到类似问题的开发者提供参考。