Jupyter Notebook 导入 CSV 文件及编码错误解决方法

Jupyter导入CSV文件基本步骤

首先，需要将待处理的CSV文件上传至Jupyter的工作目录中。

import numpy as np
import pandas as pd
housing = pd.read_csv('housing.csv')

补充知识：在Jupyter中读取CSV文件时出现‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte解决方法

导入必要的库。

import pandas as pd

常见编码错误及原因分析

使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：

UnicodeDecodeError: ‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte

出现原因：CSV文件不是UTF-8进行编码，而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8.

解决编码错误的两种方法

解决方式有两种：

第一种：

1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式---->选择记事本

2.打开文件选择“文件”----->"另存为“，我们可以看到默认编码是：ANSI，选择UTF-8重新保存一份，再使用pd.read_csv()打开就不会保存了

第二种：

使用pd.read()读取CSV文件时，进行编码

pd.read(filename,encoding='gbk')

比如：

以上这篇jupyter 导入csv文件方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。