Python中导入train_test_split报错的解决方法
本文介绍在Python中使用sklearn时导入train_test_split报错的解决方案。主要原因为模块位置变更,需从model_selection导入。同时提供解决模块找不到的pip安装命令及处理Windows权限拒绝错误的建议。
具体报错现象如下所示:

报错原因分析
导致该问题的原因分析:
在Python 3.6环境中,sklearn库已将train_test_split功能迁移,旧版直接导入方式已废弃,从而引发导入错误。
正确导入方式
推荐的解决方法是切换至model_selection模块进行导入:
from sklearn.model_selection import train_test_split

经测试验证,在Python 2环境中同样适用上述导入方式。
模块找不到的解决方案
补充说明:若执行from sklearn.model_selection import train_test_split时提示找不到模块,可参考以下解决方案:
具体修复步骤如下:
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16(或执行pip install numpy==1.14.5)
若安装过程中提示权限不足,出现'[WinError 5]拒绝访问'错误,则需要以管理员身份运行命令行工具。

以上关于Python中导入train_test_split报错的解决方法即为全部内容,希望对读者有所帮助,欢迎继续支持本站。
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