pandas DataFrame 导出 Excel 添加背景色与高亮显示

蓝鲸

发布时间：2026-10-14 | 4人浏览过

原创

本文介绍如何使用 pandas 将 DataFrame 导出至 Excel 并添加背景颜色，通过 style.apply 方法实现二级标题列的颜色区分。同时补充了利用 background_gradient 进行渐变填充、自定义条件高亮最大值最小值以及隐藏索引等常用样式技巧，提升数据报表的视觉表达效果。

pandas DataFrame 导出 Excel 添加背景色

以下直接展示核心代码实现。


import pandas as pd
import numpy as np
 
columns = [['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']]
# 创建形状为（10，5） 的DataFrame 并设置二级标题
demo_df = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape(10, 5), columns=columns)
print(demo_df)
 
def style_color(df, colors):
  """
  
  :param df: pd.DataFrame
  :param colors: 字典 内容是 {标题:颜色}
  :return: 
  """
  return df.style.apply(style_apply, colors=colors)
 
def style_apply(series, colors, back_ground=''):
  """
  :param series: 传过来的数据是DataFramt中的一列  类型为pd.Series
  :param colors: 内容是字典 其中key 为标题名  value 为颜色
  :param back_ground: 北京颜色
  :return:
  """
  series_name = series.name[0]
  a = list()
  # 为了给每一个单元格上色
  for col in series:
    # 其中 col 为pd.DataFrame 中的 一个小单元格  大家可以根据不同需求为单元格设置不同的颜色
    # 获取什么一级标题获取什么颜色
    if series_name in colors:
      for title_name in colors:
        if title_name == series_name:
          back_ground = 'background-color: ' + colors[title_name]
          # '; border-left-color: #080808'
    a.append(back_ground)
  return a
 
style_df = style_color(demo_df, {"A": '#1C1C1C', "B": '#00EEEE', "C": '#1A1A1A'})
 
with pd.ExcelWriter('df_style.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
  #注意： 二级标题的to_excel index 不能为False
  style_df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name')

上述内容为 pandas DataFrame 使用 to_excel() 方法导出时添加颜色的示例，用户可根据具体需求调整代码。

主要注意事项如下：

style_apply 方法内部逻辑负责实际的颜色设置，需重点关注该部分的实现细节。

pandas DataFrame 自定义颜色显示技巧

补充知识：pandas DataFrame 自定义颜色显示技巧。

原始表格仅包含数字，视觉表达效果较差。

使用 quantity_year.style.background_gradient(cmap='gray_r') 可根据数值大小自动填充不同深浅的颜色，显著提升视觉可读性。

也可以自定义颜色填充规则，例如对大于平均值的单元格进行颜色标记。


quantity_year.style.applymap(lambda v
               : 'background-color: %s' %'#FFCCFF' if v>quantity_year.mean().mean() 
               else'background-color: %s'% '')

此外，还可以定义更复杂的功能函数，原理类似。其他常用样式操作还包括 highlight_max('color') 和 highlight_min('color') 用于高亮最大最小值，以及 hide_index() 用于隐藏索引，此处一并记录。

以上关于 pandas to_excel 添加颜色的操作分享完毕，希望能为读者提供参考，欢迎支持本站。