MacBook M1 配置 Python 环境指南：Miniforge 安装与虚拟环境管理

在 MacBook M1 设备上搭建 Python 开发环境，首要步骤是安装 Miniforge。

前往官方渠道下载适用于 Apple Silicon 芯片的 Miniforge 安装包，具体文件名为 Miniforge3-MacOSX-arm64。

打开终端应用程序，使用 cd 命令切换至存放该安装包的目录，执行命令 cd /Users/用户名/文件夹名。

在终端中输入并运行安装命令 sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh，按照提示连续输入 yes 直至安装程序结束。安装完成后，系统将预置 Python 3.9.1 版本的基础运行环境。

安装结束后，可通过执行 source activate 激活基础环境，并运行 conda info --envs 命令检查环境列表。若命令执行无报错且显示正确信息，即表明安装成功。

以下是日常开发中常用的 Conda 环境管理命令汇总。

• 创建新的虚拟环境，指定环境名称及 Python 版本，使用命令 conda create -n [虚拟环境名称] python=3.9。
• 激活已创建的虚拟环境，执行命令 source activate [虚拟环境名称] 即可切换至指定环境。
• 退出当前激活的虚拟环境，返回基础环境，使用命令 conda deactivate。
• 查看系统中所有已创建的虚拟环境列表，命令为 conda info --envs。
• 查看当前活跃环境中已安装的所有第三方包，使用命令 conda list。
• 安装所需的第三方库，支持通过 conda 或 pip 工具进行安装，命令格式为 conda/pip install [包名称]。
• 安装 Jupyter Notebook 或其他工具的方法与上述安装包命令一致，同样适用。

以下为当前环境中已安装的主要包列表截图展示。

本文内容主要参考了 M1 Mac 配置 Conda 环境的相关技术文档。

参考来源：M1 Mac配置Conda环境。

至此，MacBook M1 的 Python 环境配置教程介绍完毕。如需了解更多 Macbook M1 Python 相关配置内容，建议搜索本站历史文章或继续浏览后续更新，感谢支持。