Python数据库操作：数据库使用概述与访问原理

1. 数据库基础知识

数据库（DB）是指能够长期存储在计算机内部、具有组织性且可共享的数据集合。绝大多数数据以特定格式的数据库文件形式保存在计算机硬盘中，仅有极少量数据以长期驻留内存的形式进行组织与共享。

数据库管理系统（DBMS）是用于对数据库进行统一管理和共享数据操作的软件，其核心功能涵盖数据库的建立、使用与维护。

目前主流数据库系统的分类方法主要包括以下几种：

1. 根据存储数据结构和是否采用分布式技术特征，可将数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。

（1）**关系型数据库：** 建立在关系模型基础上的数据库，利用集合代数等数学概念和方法处理数据。其主要技术特征包括：以行和列构成的结构化关系表存储数据，通过SQL查询语言提供数据读写操作及多表事务处理，并支持并发访问。

（2）**非关系型数据库：** 又称NoSQL，主要指在数据结构上采用非经典行、列结构组织方式的数据存储；大多数提供分布式处理技术以解决大数据处理问题；在对数据库进行操作时，缺乏统一的类似SQL语言的操作标准。

此外，最新还提出了一种介于DBMS和NoSQL之间的NewSQL类数据库，其特点兼具关系型表结构特征、SQL语言及事务处理技术特征，同时拥有分布式处理技术特征。

2. 根据是否只常驻于内存或硬盘，可分为基于内存数据库和基于硬盘数据库。

这种分类仅说明某款数据库主要驻留于内存还是硬盘。内存数据库的优点是执行数据速度极快，缺点是数据易丢失；硬盘数据库的数据不易丢失，但大规模读写速度相对较慢。SQLite、Redis是典型的基于内存的数据库；MySQL、Oracle、MongoDB是典型的基于硬盘的数据库。

2. 访问数据库基本原理

数据库访问过程

1.应用系统

第一个环节，需要有由Python编写的应用系统。

2.数据库驱动程序

第二个环节，通过数据库驱动程序实现应用系统与数据库之间的数据交换。由于每款数据库系统面对不同的编程语言，因此需提供统一、标准化且可访问数据库的驱动程序。数据库驱动程序如同桥梁，为应用系统和数据库之间建立数据交流的通道。

数据库驱动程序主要分为驱动API接口和驱动程序两部分，由各数据库厂商提供。驱动程序主要是一个个访问数据库功能函数代码的DLL文件，API接口则是驱动程序里的一个个函数名，可供Python语言直接调用。目前流行的数据库接口技术包括ODBC、ADO等。

3.数据库系统

第三个环节，通过数据库系统对应的数据库驱动程序，为应用系统提供数据读取、写入、修改、删除等操作功能。因此，在程序开发时，需先安装相应的数据库管理系统。

因此，若要开发一款数据库的Python应用系统，必须包含这三个环节：先确定并安装所需的数据库，然后安装对应的驱动程序，最后才能进行程序开发。

3. ODBC与ADO

ODBC和ADO是两种常见的连接数据库的驱动接口技术标准。

1.** ODBC**

ODBC（开放数据库连接）是用于访问数据库管理系统的标准应用程序编程接口（API），支持Windows、Unix、Mac OSX、FreeBSD、Solaris、AIX及其他操作系统平台下的数据库访问。

2.ADO

ADO是Microsoft的Windows系统上的数据库高级接口。它通常堆叠在ODBC驱动程序之上，进一步简化访问技术处理过程。

4. 关系型数据库

关系型数据库支持清单

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注本站的更多内容！