Python使用Matplotlib Plot绘制未来15天气温折线图详解

拾柒

发布时间：2026-10-14 | 5人浏览过

原创

本文详细介绍如何使用Python的Matplotlib库中的plot函数绘制未来15天的气温折线图。文章解析了plot函数的核心参数，包括x轴、y轴数据及格式字符串，并通过完整代码示例展示了最高气温与最低气温的可视化过程，帮助读者掌握基础绘图技巧。

引言与概述

本文基于绘图基础，重点讲解如何利用Python的plot函数绘制气温变化的折线图。内容首先解析plot函数的参数用法，随后提供一个具体的气温折线图绘制案例。

plot函数参数解析

利用plot()函数绘制折线图


plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)

该函数常用的参数含义如下：

x：代表x轴的数据
y：代表y轴的数据
fmt：用于快速设置线条样式的格式字符串
label：指定应用于图例的标签文本
plot()函数执行后会返回一个列表，其中包含代表线条的Line2D类对象

未来15天气温折线图案例

案例1：绘制未来15天的最高气温与最低气温

日期	最高气温	最低气温
9月4日	32	19
9月5日	33	19
9月6日	34	20
9月7日	34	22
9月8日	33	22
9月9日	31	21
9月10日	30	22
9月11日	29	16
9月12日	30	18
9月13日	29	18
9月14日	26	17
9月15日	23	14
9月16日	21	15
9月17日	25	16
9月18日	31	16

实验效果展示

实验代码实现


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4,19)
y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31])
y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16])
# 绘制折线图
plt.plot(x,y_max)
plt.plot(x,y_min)
plt.show()

以上就是关于使用Python的plot函数绘制未来15天气温折线图的详细介绍，更多相关Python绘图内容请查阅本站往期文章或继续浏览后续内容，感谢大家的支持！