搜索菜单
当前位置: 首页 > Python > Python爬虫实战：网易云音乐热榜数据抓取与加密解析

Python爬虫实战：网易云音乐热榜数据抓取与加密解析

Cora
Cora
发布时间：2026-10-14 | 3人浏览过
原创

本文详细讲解如何利用Python爬虫技术获取网易云音乐热榜数据。针对网页非静态页面及API接口加密的特点，通过逆向分析请求参数，结合PyExecJS执行JavaScript解密逻辑，成功获取歌曲ID及下载链接，并实现批量下载。教程涵盖环境配置、数据提取、加密破解及完整代码实现，附带源码供参考。

环境配置

  • Python 3.8
  • PyCharm 2021.2

所需知识点与依赖库

  • requests库，用于发送HTTP请求，安装命令：pip install requests
  • PyExecJS库，用于在Python中执行JavaScript代码，安装命令：pip install PyExecJS

第一步：数据源分析

访问目标网站，在页面中分析我们需要获取的数据，主要包括每首音乐的名称及其对应的ID。

直接查看网页源代码，发现其中并未包含我们需要的音乐数据，说明该网页并非静态页面，数据是通过动态加载获取的。

打开浏览器的开发者工具（F12），在Network（网络）面板中查找并定位歌曲的ID信息。

找到真正的数据请求目标网址：https://music.163.com/discover/toplist

【付费VIP完整版】只要看了就能学会的教程，80集Python基础入门视频教学

点这里即可免费在线观看

第二步：代码实现流程

接下来通过编写Python代码来复现上述分析步骤。

  • 使用代码访问该页面，获取返回的网页源代码。
  • 从源代码中提取我们真正需要的音乐名称和ID。
  • 下载音乐：获取ID的目的是为了进一步分析音乐数据的加密规则，从而获取可下载的歌曲链接。

开始编写代码

首先导入所需的Python模块。


import requests
import re
import execjs

构造请求并获取数据。


# 通过代码去访问当这个页面 -- 拿到网页源代码
url = 'https://music.163.com/discover/toplist'
# 伪装
headers = {
    'cookie': '_ntes_nuid=063717de540d3ec18d9b4a0bdf51e931; WM_TID=sxztjH%2FJbYZBEREFBQZvAgttUnJPrvYf; ntes_kaola_ad=1; NMTID=00OSBNvfChgV2TD7k5IhSzky6R8lXgAAAF0zoWmoA; _ntes_nnid=063717de540d3ec18d9b4a0bdf51e931,1607344992641; _iuqxldmzr_=32; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=2145381542.3273497; WEVNSM=1.0.0; WNMCID=sazafu.1624080681192.01.0; UM_distinctid=17b784cb58a17-097be09ee87fb9-c343365-1aeaa0-17b784cb58b8bc; __root_domain_v=.163.com; _qddaz=QD.159230735652240; vinfo_n_f_l_n3=11aae7905aa2179b.1.11.1575470964063.1625470009945.1632894007779; usertrack=ezq0J2FlcQWNYypxAx88Ag==; JSESSIONID-WYYY=Yvm62%5Cnd8XNkT2ryCNOJx9urqXsxCDMF6srNnGRegtmuNdB5MrrS9ou%2FWw3JbVf960uHnGW3Bb%2Fbhv2xZm3Vn%2B%2BonZSX38sqKiUMuRd6TDKD39HRzGmrZ%5Cp9IUaNs%5C5nYt9xltJBt5qRgWsl0PZsxDhSu26ugGAozPffXXAjemm0o%2Fv%5C%3A1634111694844; WM_NI=au9XpuutN3GwymEoZsAgWl6%2BH4cTcHgYKos%2BWibR3hSntTQhrpX%2FLoCAycOKLnZteLb1LlluoIk9jlKxaaUThS4tfZr9jWB3LVjXKQUH4%2BMpukbEPcnHaN80J8%2FhoqeeYms%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee8de74b85b18eb3b27bae8e8ab2d44e969f9aafae3388af8f98d06da59b968ecf2af0fea7c3b92aa3abf7b9f37fb7ac82d4c67dbbb38b90d97983b9998db5218cecadb5e244a5878590f22195b7aeb3b26491b2bcb5d464b2b098d0cf65819fb784ce4190b29695e848a2ef848def7fad97a5dae96889a8af82d860ac8dfc95e552b2e7a6b8c139908aa6b9ca5b9798fcccd07cb7b5aea6d369ae98afafbb3c8ae8e189ee7ba7bb978ef237e2a3; playerid=29374327',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36'
}
# url: 分析出来的真正数据链接
# headers: 伪装请求头
response = requests.get(url, headers).text
# <Response [200]>: 告诉你访问成功了

从返回的数据中提取音乐名称和ID。


zip_data = re.findall('<li><a href="/song\?id=(.*?)" rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >(.*?)</a></li>', response)
for music_id, title in zip_data:
    # url_1 = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' + music_id
    url_1 = 'https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token='
    result = ctx.call('start', music_id)
    data = {
        'params': result['encText'],
        'encSecKey': result['encSecKey']
    }
    # 发送请求
    # 当前的音乐数据
    music_url = requests.post(url_1, data=data, headers=headers).json()['data'][0]['url']
    music_data = requests.get(music_url, headers).content
    title = re.sub(r'[/\\:*?"<>|]', '_', title)

导入并编译JavaScript解密文件。


# js文件导入
js = open('music163.js', mode='r', encoding='utf-8').read()
ctx = execjs.compile(js)

将获取到的音乐数据保存到本地文件。


with open('music/' + title + '.mp3', mode='wb') as f:
    f.write(music_data)
print(title)

完整代码示例


import requests
import re
import execjs

url = 'https://music.163.com/discover/toplist'
# 伪装
headers = {
    'cookie': '_ntes_nuid=063717de540d3ec18d9b4a0bdf51e931; WM_TID=sxztjH%2FJbYZBEREFBQZvAgttUnJPrvYf; ntes_kaola_ad=1; NMTID=00OSBNvfChgV2TD7k5IhSzky6R8lXgAAAF0zoWmoA; _ntes_nnid=063717de540d3ec18d9b4a0bdf51e931,1607344992641; _iuqxldmzr_=32; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=2145381542.3273497; WEVNSM=1.0.0; WNMCID=sazafu.1624080681192.01.0; UM_distinctid=17b784cb58a17-097be09ee87fb9-c343365-1aeaa0-17b784cb58b8bc; __root_domain_v=.163.com; _qddaz=QD.159230735652240; vinfo_n_f_l_n3=11aae7905aa2179b.1.11.1575470964063.1625470009945.1632894007779; usertrack=ezq0J2FlcQWNYypxAx88Ag==; JSESSIONID-WYYY=Yvm62%5Cnd8XNkT2ryCNOJx9urqXsxCDMF6srNnGRegtmuNdB5MrrS9ou%2FWw3JbVf960uHnGW3Bb%2Fbhv2xZm3Vn%2B%2BonZSX38sqKiUMuRd6TDKD39HRzGmrZ%5Cp9IUaNs%5C5nYt9xltJBt5qRgWsl0PZsxDhSu26ugGAozPffXXAjemm0o%2Fv%5C%3A1634111694844; WM_NI=au9XpuutN3GwymEoZsAgWl6%2BH4cTcHgYKos%2BWibR3hSntTQhrpX%2FLoCAycOKLnZteLb1LlluoIk9jlKxaaUThS4tfZr9jWB3LVjXKQUH4%2BMpukbEPcnHaN80J8%2FhoqeeYms%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee8de74b85b18eb3b27bae8e8ab2d44e969f9aafae3388af8f98d06da59b968ecf2af0fea7c3b92aa3abf7b9f37fb7ac82d4c67dbbb38b90d97983b9998db5218cecadb5e244a5878590f22195b7aeb3b26491b2bcb5d464b2b098d0cf65819fb784ce4190b29695e848a2ef848def7fad97a5dae96889a8af82d860ac8dfc95e552b2e7a6b8c139908aa6b9ca5b9798fcccd07cb7b5aea6d369ae98afafbb3c8ae8e189ee7ba7bb978ef237e2a3; playerid=29374327',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, headers).text
zip_data = re.findall('<li><a href="/song\?id=(.*?)" rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >(.*?)</a></li>', response)
js = open('music163.js', mode='r', encoding='utf-8').read()
ctx = execjs.compile(js)
for music_id, title in zip_data:
    url_1 = 'https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token='
    result = ctx.call('start', music_id)
    data = {
        'params': result['encText'],
        'encSecKey': result['encSecKey']
    }
    music_url = requests.post(url_1, data=data, headers=headers).json()['data'][0]['url']
    music_data = requests.get(music_url, headers).content
    title = re.sub(r'[/\\:*?"<>|]', '_', title)
    with open('music/' + title + '.mp3', mode='wb') as f:
        f.write(music_data)
    print(title)

到此这篇关于Python爬虫实战之网易云音乐加密解析附源码的文章就介绍到这了,更多相关Python 网易云音乐解析内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！

相关文章

相关标签: Python 爬虫 requests库 Python爬虫 Requests

本站声明

本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题，请通过联系我们页面反馈。

作者最新文章

全部内容

Python 相关产品和应用

全部下载
Python Selenium
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。
Python 机器学习
scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。
Python 代码质量
Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。
Python 代码质量
Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。
Python pytest
pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。
Python FastAPI API
FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架，支持类型提示和自动接口文档。
Python Flask Web开发
Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。
Python Django Web开发
Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架，适合构建内容站点和业务系统。
Python Spyder
Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。
Python SciPy
SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。
Python Pandas 数据分析
pandas

pandas

3.0.6 · Windows

Python 数据分析库，提供 DataFrame 与丰富的数据处理能力。
Python NumPy
NumPy

NumPy

2.5.4 · Windows

Python 科学计算基础库，提供高性能多维数组与数值运算。

文章分类

专题列表

ipython.cn 学习网
人工智能 Java AI行业服务