Python中 not not x 与 bool(x) 的性能差异解析

Ivy

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文对比了Python中 not not x 与 bool(x) 两种布尔转换方式。通过百万次测试发现，not not x 执行更快，因其仅涉及单条指令，而 bool(x) 涉及函数调用开销。尽管 not not x 性能更优，但出于代码可读性考虑，仍推荐日常使用 bool(x)。

not not x 与 bool(x) 的基本转换

这两种方式均能将变量 x 转换为布尔类型。


>>> x = 123
>>> not not x
True
>>> bool(x)
True
>>>

性能测试对比

那么，哪一种执行效率更高呢？我们可以通过编写测试代码，执行 100 万次循环来对比两者的性能：


import timeit


def bool_convert(x):
    return bool(x)


def notnot_convert(x):
    return not not x


def main():
    trials = 10_000_000
    kwargs = {
        "setup": "x=42",
        "globals": globals(),
        "number": trials,
    }

    notnot_time = timeit.timeit("notnot_convert(x)", **kwargs)
    bool_time = timeit.timeit("bool_convert(x)", **kwargs)

    print(f"{bool_time = :.04f}")
    print(f"{notnot_time = :.04f}")


if __name__ == "__main__":
    main()

具体的运行结果如下所示：

字节码差异分析

实际上，bool(x) 较慢的原因在于它是一个函数调用过程，而 not not x 仅仅是一条指令，拥有更直接的布尔值转换路径。这一点可以通过查看字节码得到验证：

可以看到，bool(x) 额外包含了 LOAD_GLOBAL 和 CALL_FUNCTION 操作。

此处附上相关的官方字节码说明：


LOAD_GLOBAL(namei)
Loads the global named co_names[namei] onto the stack.

CALL_FUNCTION(argc)
Calls a callable object with positional arguments. argc indicates the number of positional arguments. The top of the stack contains positional arguments, with the right-most argument on top. Below the arguments is a callable object to call. CALL_FUNCTION pops all arguments and the callable object off the stack, calls the callable object with those arguments, and pushes the return value returned by the callable object.

UNARY_NOT
Implements TOS = not TOS.

总结来说：

性能差异原因详解

从测试结果来看，not not x 比 bool(x) 的速度更快。主要原因在于 bool(x) 是一个函数调用，函数调用需要将参数压入栈顶。栈顶包含位置参数，最右侧的参数位于栈顶，其下方是要调用的可调用对象。CALL_FUNCTION 需要从堆栈中弹出所有参数和可调用对象，使用这些参数调用该对象，并将返回值推入堆栈。这一系列过程比执行一条 not 指令要慢得多。