Python pyecharts v1 地图绘制实战：中国与世界地图示例

Alice

发布时间：2026-10-15 | 2人浏览过

原创

本文介绍如何使用 Python 的 pyecharts v1 版本绘制中国和世界地图。文章详细说明了 v0.5.X 与 v1 版本的兼容性及 Python 版本要求，并提供了完整的代码示例，包括数据准备、地图初始化、全球选项设置及 HTML 文件生成与打开方法，帮助开发者快速掌握地图可视化技能。

pyecharts 版本说明与 Python 兼容性

pyecharts 库主要包含 v0.5.X 和 v1 两个大版本，这两个版本之间并不兼容，其中 v1 是一个全新重构的版本。

在 Python 版本支持方面，v0.5.X 版本兼容 Python 2.7 以及 3.4 及以上版本；而 v1 版本仅支持 Python 3.6 及以上版本。

本文所采用的示例基于 v1 版本，具体用法可参考官方文档。

本文中的数据仅用于演示学习方法，数据来源于网络搜索。

中国地图绘制示例

以下是中国地图的绘制示例。

from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts
import os

# 中国地图
province_distribution = {'河南': 45, '北京': 97, '河北': 21, '辽宁': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江苏': 16,
                         '湖南': 9, '浙江': 1, '海南': 2, '广东': 22, '湖北': 8, '黑龙江': 11, '澳门': 1, '陕西': 11, '四川': 7,
                         '内蒙古': 3, '重庆': 3, '云南': 6, '贵州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山东': 11, '福建': 4, '青海': 1}
province_keys = list(province_distribution.keys())
province_values = list(province_distribution.values())

map_1 = Map()
map_1.add("销售量", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "china")
map_1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售情况"))
map_1.render("中国地图.html")

os.system("中国地图.html")

世界地图绘制示例

接下来是世界地图的绘制示例。

from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts
import os

# 世界地图

# 基础数据
value = list([95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5])
attr = list([])
world_distribution = {"China": 95.1, "Canada": 23.2, "Brazil": 43.3, "Russia": 66.4, "United States": 88.5}
province_keys = list(world_distribution.keys())
province_values = list(world_distribution.values())


map_2 = Map()
map_2.add("世界地图", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "world")
map_2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图示例"))
map_2.render("世界地图.html")

# 打开html
os.system("世界地图.html")