Python中读取与完全显示npz/npy文件数据的方法

慢慢来

发布时间：2026-10-15 | 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的numpy库读取和查看npz及npy格式的文件数据。重点讲解当输出包含省略号时，如何通过设置np.set_printoptions(threshold=np.inf)来完整显示数组内容，并对比了npz与npy文件的处理差异，最后提供了保存为文本文件的示例代码。

Python读取npz/npy文件

npz和npy文件均支持直接使用numpy库进行读写操作。

import numpy as np
ac = np.load('mydata.npz')
ac.files

Python查看npz/npy文件

若要查看文件中特定项的数据，可执行相应加载命令。

M = ac['M']
M

若显示结果中出现省略号，需执行特定设置以完全显示所有数据。

np.set_printoptions(threshold=np.inf)
M

执行后输出将包含大量详细数据。

查看矩阵M的形状与大小。

M.shape

将numpy的输出样式恢复为默认值（默认为6）。

np.set_printoptions(threshold=6)

再次输出M以验证样式恢复效果。

若要查看M中特定项的值，可执行索引访问命令。

M[0,0]    # 查看第一个元素的值

上述步骤展示了打开并查看npz文件的方法。实际上，打开npy文件的操作流程与上述完全一致，因为npz文件本质上是一系列npy文件的压缩包，具体结构如下图所示：

因此，要打开npy文件，可执行相应的加载命令。

M = np.load("M.npy")

文件名需根据实际文件名称进行修改，此处的M与前述示例中的M相同，故操作逻辑一致。

保存为文本文件的方法如下：

np.savetxt('M.txt', M, delimiter=" ")    #保存为txt
np.savetxt('M.csv', M, delimiter=",")    #保存为csv

最后记录一个常见问题，源自Python读取npy文件。如果在加载预训练模型时执行如下命令：

pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")
print(pre_train.shape)
# 输出为()，没有数据

解决方法如下：

data_dic = pre_train.item()
print(data_dic.shape)

即可正常查看数据。

附：Python读取和保存npy文件示例代码

import numpy as np

# .npy文件是numpy专用的二进制文件
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 保存.npy文件
np.save("../data/arr.npy", arr)
print("save .npy done")

# 读取.npy文件
np.load("../data/arr.npy")
print(arr)
print("load .npy done")