Python读取CSV文件时如何添加或修改表头

半杯拿铁

发布时间：2026-10-16 | 5人浏览过

原创

本文介绍在Python中使用pandas读取CSV文件时，如何处理缺失表头或需要自定义列名的情况。通过header=None参数配合columns属性或names参数，可在读取时直接定义列名。同时提供批量修改已有CSV文件表头的代码示例，帮助开发者避免数据解析错误。

读取csv文件时添加表头/列名

在分析CSV数据时，常遇到文件本身不包含表头（列名）的情况。若直接使用pandas.read_csv读取，默认会将第一行数据误识别为列名，导致后续数据处理出错。此时，需在读取过程中显式指定列名以修正数据结构。

解决方法

1、在读取文件数据之后再定义列名

df = pd.read_csv('评论.csv',header=None)
df.columns = ["昵称","性别","评论时间","评论"] #添加自定义的columns的名字

2、在读取文件数据的同时定义列名

df = pd.read_csv('评论.csv',header=None,names=["昵称","性别","评论时间","评论"])

注意：

1、如果文件读取时是没有列名，那么header=None可以省去，但是文件中存在有列名，则不能省略,否则会出错。

2、就算是文件中存在有列名，也可以利用header=None，names=[]来重新定义数据的列名。

更改csv文件表头

#更改csv文件表头。可根据以前代码，批量更改表头
file_path = r'E:/mimwqx/open/Demographic/Population/195_DT_YAB_0003_20210429152421.csv'
df = pd.read_csv(file_path, header=0)
df.columns = ["a", "b", "c"]
df.to_csv(file_path, index=False)

保存为csv

with open('Population.csv','a+',encoding='utf8') as csvfile:
      fieldnames=['openname','sqlname']#表头·
      writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames)
      writer.writerow({'openname':filtes,'sqlname':data})#数据

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。