PyCharm配置国内镜像源并快速安装OpenCV教程

前言

PyCharm默认使用的Pip源为国外网站，这常导致国内用户下载第三方库时速度极慢，甚至频繁出现下载失败的提示。

为了解决这一问题，建议将PyCharm中的Pip源替换为国内镜像源，从而大幅提升下载效率。

以下列举几个常用且稳定的国内Pip镜像源地址：

• 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
• 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

本文以清华大学镜像源为例，演示具体的配置与安装操作流程。

第一步

打开PyCharm设置界面（汉化版显示为“设置”，英文版为“Settings”）。

第二步

在设置菜单中找到项目对应的Python解释器选项，点击左上角的“+”号添加新解释器或配置现有解释器。

第三步

在解释器配置页面下方，点击“管理仓库”按钮。

第四步

在仓库管理界面，点击“+”号添加国内镜像源地址（如清华源），同时选中原有的国外源地址点击“-”号将其删除，添加完成后点击“确定”保存，并记得刷新仓库列表。

第五步

回到解释器包管理界面，在搜索框中输入“OpenCV”，找到“opencv-python”包并点击安装。

第六步

安装完成后，可使用以下Python代码测试OpenCV是否安装成功：

import cv2 as cv

src = cv.imread("C:/Users/1599476664721.png") #括号里是照片地址
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
print("hi python")

总结

至此，PyCharm快速安装OpenCV的操作教程已完成。如需了解更多相关内容，欢迎查阅本站往期文章或继续关注后续更新，感谢支持。