支持自定义形象的AI数字人直播软件有哪些？形象制作与导入流程

挑数字人直播工具时，很多人容易把“换背景”和“换主播”混为一谈。背景图只是直播画面的一层皮，而主播形象往往需要专门的生成、训练或由服务商定制。不能简单地把一张人物照片拖进背景区，就指望软件自动把它变成会说话的数字人。

先搞清楚你想要的是完全虚构的原创虚拟角色，还是基于真人拍摄的数字化分身，这决定了你该走哪条制作路径。下面结合可核实的代表方案，把这两类“自定义”的实际操作入口和注意事项理清楚。

分清入口：文生形象与真人训练是两回事

如果你想要一个不存在的虚拟店员或品牌吉祥物，可以选择“AIGC生成形象”路径。以腾讯云CSS（云直播）的AIGC直播功能为例，在控制台的数字人管理页面中，通常能找到【AIGC生成形象】的选项。

腾讯云CSS控制台中的AIGC生成形象入口，用户在此输入提示词并选择屏幕比例。

在这里，你需要填写提示词来描述角色的外貌、着装和风格，并选择横屏或竖屏构图。系统会根据文本生成形象，生成成功后即可应用到直播间。需要注意的是，目前的公开文档显示这主要是“文生形象”，意味着你不能直接上传一张真人照片让它一键复刻本人。

如果你是要制作“真人分身”，那就得找另一套流程。比如腾讯云智能数智人，它提供专门的形象录制与定制服务，这与CSS控制台里的快速生成入口是分开的。同样，讯飞AI虚拟人直播方案也支持2D或3D形象定制，但具体的素材提交入口、规格要求往往需要通过服务方案确认，而不是在软件界面上随便找个“导入”按钮就能解决。

选型时，最好给需求起个明确的名字，比如“原创虚拟门店讲解员”或“本人授权的真人分身”。这样在与客服沟通或查阅文档时，能更快锁定对应的功能模块。

拍好素材：专属口型与通用口型的区别

确定走真人训练路线后，第一步不是急着录全长视频，而是先确认口型类型。不同的口型模式对拍摄素材的要求截然不同。

以腾讯云智能数智人的指引为例，专属口型需要真人口播素材，即你要对着镜头说话，让系统学习你的唇形习惯；而通用口型则允许不收音、人物自然闭嘴的拍摄方式，系统会套用标准的口型驱动模型。

真人分身拍摄时需保持面部清晰、光线稳定，避免手部遮挡。

如果选择专属口型，官方通常列出的硬性指标包括：格式为MP4或MOV，时长在30秒至10分钟之间，分辨率达到1080P或4K，帧率在25至60fps。提交前务必核对最新的完整指引，特别是如果你的直播场景涉及实时交互，可能对素材有更细致的要求，不能直接把播报素材的标准当成万能钥匙。

拍摄时，保持面部清晰、光线稳定是最基本的。动作不要太大，尤其要避免手部遮挡脸部或脖子。建议先录一小段原片，检查清晰度和口型匹配度，没问题再录完整素材。现场发现问题重拍，比提交后因为质量不合格被退回要省事得多。另外，务必使用本人或已取得明确授权的人物与声音素材，切勿直接使用网络上的主播视频作为训练原料。

等待资产：上传完成不等于立即可用

文件传输进度条走到100%，只代表材料到了服务端，并不代表形象已经准备好开播。训练或定制路径通常包含素材提交、后台处理和结果检查几个阶段。

上传完成后需在控制台查看资产处理状态，而非直接开播。

在这个过程中，记录下提交的任务ID或资产标识非常重要。按产品返回的状态耐心等待，如果遇到明确的失败提示，再根据原因修正素材重新提交。如果状态一直未知，先核对原任务详情，不要盲目连续创建重复的训练任务，以免产生不必要的费用或排队延迟。

拿到可用形象后，还要确认它属于哪个具体产品、账号以及使用场景。不同厂商的训练资产并不通用，不能假设在一个平台导出的播报视频文件，可以直接导入另一个平台变成可互动的数字人模型。如果需要迁移，必须事先确认目标产品接受的格式，必要时可能需要重新制作。

对于原创角色路线，生成后也要先检查脸部细节、服装质感、横竖屏构图以及整体一致性。满意后再应用到直播项目，不要靠不停点击“重新生成”去碰运气，提前把提示词说清楚更高效。

最终验证：直播画面里的真实效果

将形象、声音和背景组合好后，不要直接推流，先用一段短稿进行本地验证。这段稿件最好包含商品名称、具体数字以及自然的停顿。

通过短稿验证口型同步率及手势是否遮挡商品。

重点观察三个方面：口型与声音是否同步且自然、手势动作是否会挡住关键展示内容、人物边缘是否有明显的抠像异常或闪烁。同时，检查目标直播端实际接收到的画面是否与预览一致。

建议把换背景、换声音和换人物这三个变量分开检查。不要一次性把所有设置都改掉，否则出了问题很难定位。对于需要付费重生成的产品，更应在正式开播前核对好文案和角色表现。比如在腾讯云CSS的说明中，已生成内容的部分修改可能会触发重新生成计费，提前确认能省下不少预算。

选择顺序其实很直接：想做原创角色就看生成入口，想做真人分身就看录制与定制要求，拿到资产后再验证直播接入。先把这三步分清，才能判断一个工具的“自定义”功能是否真的覆盖了你的实际需求。