MacBook Air M1 安装 Miniforge3 与配置 Conda 镜像源完整指南

1. 起因

M1芯片的MacBook采用ARM架构，直接安装面向x86系统的普通Anaconda并不合适。经过网络搜索，发现专门针对ARM架构的Miniforge3可以直接使用。虽然网上有许多安装攻略，但部分步骤存在缺失，需要额外查找资料进行修正。为了避免几年后重装系统时遗忘操作步骤，特此从头记录整个过程，以便帮助遇到相同问题的开发者。

2. 安装

安装过程参考了CSDN上的一篇随笔，并在此基础上进行了删减和优化，参考链接为：https://www.jb51.net/article/208310.htm

首先，下载Miniforge3。

点击链接找到对应的版本，下载.sh文件。我选择的版本如图中红线标注所示。

下载完成后，文件通常默认保存在“下载”文件夹中。如果不确定具体位置，可以点击“在访达中显示”，然后右键点击文件选择“显示简介”来查看路径。

选中路径并复制。

在应用栏搜索“终端”并打开，输入“cd”加空格，然后粘贴刚才复制的路径（Command+V），按回车键即可进入包含.sh文件的文件夹。

输入“sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh”开始安装，一路按“yes”直到安装完成。此时基础环境为Python 3.9.1。若不确定是否安装成功，可直接使用命令“conda --version”进行检查。

安装完成后重启终端，输入“conda install pandas”先安装pandas库，如需其他库也可一并安装。

接下来更换镜像源，这一步我曾遇到小问题，耽误了半小时排查。按照攻略：更换镜像源的目的是为了加快下载速度，但实际操作与指导略有不同。我先按照以下代码添加了镜像源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

随后，按照指导在访达中搜索“condarc”并打开该文件，删除“channels”下“default”所在行，理论上即可生效。但问题就在这里！！！！！！condarc文件中并没有显示我在第1）步中添加的镜像源网址，说明我找到的文件可能是错误的，修改后仍不成功，导致正常的“conda install”功能受影响。该怎么办呢？

继续在终端输入conda config --show。此时在“channels”下方可以看到刚添加的源，同时也能看到“- default”这一行。

此时，使用命令“conda config --remove channels defaults”删除defaults这一行。之后再次使用“conda install numpy”，即可继续正常使用。我的截图中包含中科大和清华的镜像，如果拥有多个学校镜像且觉得杂乱，可以删除至仅保留一个学校的源。

3. 结束

希望这篇文章能帮助大家节省一些时间。后续安装Jupyter Notebook可直接通过“conda install”进行。另外，如果运行不同的项目，可以建立各种虚拟环境。由于我目前主要安装如numpy等通用库，感觉虚拟环境对我个人用处不大，有需求的读者可自行搜索相关教程。

到此这篇关于MacBook Air M1安装Python/Anaconda全过程(图文)的文章就介绍到这了，更多相关M1安装Python/Anaconda内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！