pandas数据合并之pd.concat()用法详解

一、简介

pd.concat()函数用于沿指定轴将多个DataFrame或Series对象拼接在一起。

基本语法如下：

• pd.concat( objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True, )
• objs参数指定需要连接的对象列表，例如[ df1, df2 ]，需将待合并的数据放入方括号中；
• axis参数决定拼接方向：axis=0表示沿行方向上下堆叠，axis=1表示沿列方向左右拼接；
• join参数控制连接类型：join='outer'执行外连接，保留所有表的信息；join='inner'执行内连接，仅保留两个表共有的索引信息；
• join_axes参数用于在内连接时指定保留哪个表的索引，但官方文档提示该参数即将弃用，因此此处不作详细展开，仅通过join参数的表现进行说明；

二 、代码

例1：上下堆叠拼接

import pandas as pd

d1 = [["xiaolei",20,10081],["xiaowu",30,10082]]
t1 = pd.DataFrame(d1)
print(t1)
print('*'*50)
d2 = [["xiaowang",22,10083],["xiaoming",25,10084]]
t2 = pd.DataFrame(d2)
print(t2)
print('*'*25+'合并结果如下（默认是上下堆叠）'+'*'*25)
t = pd.concat([t1,t2])
print(t)

运行结果：

0 1 2 0 xiaolei 20 10081 1 xiaowu 30 10082 ************************************************** 0 1 2 0 xiaowang 22 10083 1 xiaoming 25 10084 ********************合并结果如下（默认是上下堆叠）******************** 0 1 2 0 xiaolei 20 10081 1 xiaowu 30 10082 0 xiaowang 22 10083 1 xiaoming 25 10084

例2：axis=1 左右拼接

import pandas as pd

d1 = [["xiaolei",20,10081],["xiaowu",30,10082]]
t1 = pd.DataFrame(d1)
print(t1)
print('*'*50)
d2 = [["xiaowang",22,10083],["xiaoming",25,10084]]
t2 = pd.DataFrame(d2)
print(t2)
print('*'*20+'合并结果如下（左右拼接）'+'*'*20)
t = pd.concat([t1,t2], axis=1)
print(t)

运行结果：

0 1 2 0 xiaolei 20 10081 1 xiaowu 30 10082 ************************************************** 0 1 2 0 xiaowang 22 10083 1 xiaoming 25 10084 ********************合并结果如下（左右拼接）******************** 0 1 2 0 1 2 0 xiaolei 20 10081 xiaowang 22 10083 1 xiaowu 30 10082 xiaoming 25 10084

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