Python3.6使用Schedule模块实现定时任务的完整指南

宋时安

发布时间：2026-10-13 | 3人浏览过

原创

本文详细讲解在Python3.6环境下使用Schedule模块执行周期性定时任务的方法。内容涵盖通过pip安装schedule模块、建立MySQL数据库连接、查询数据并写入CSV文件的完整流程，以及模块的基本用法示例，帮助开发者快速实现每日指定时间的自动任务执行。

一、编程环境配置

开发工具选用PyCharm 2016，Python版本为Anaconda3环境下的Python 3.6。

项目需安装schedule模块，该模块的官方下载页面为：https://pypi.python.org/pypi/schedule。

在Anaconda Prompt命令行中输入命令：conda install schedule。此时系统提示Package Not Found Error，即包未找到错误。

因此改用pip进行安装。由于Anaconda3已内置pip工具，具体界面如下图所示：

随后在cmd命令行中切换至scripts目录，执行命令pip.exe install schedule，安装成功后即可在PyCharm中通过import schedule导入该模块。

二、实现每日指定时间从数据库查询数据并写入CSV文件

①使用sqlalchemy模块建立数据库连接。关于Windows下Python 3.6连接MySQL驱动的安装方法，可参考文章：windows10下使用Pycharm2016基于Anaconda3 Python3.6安装Mysql驱动总结。

②使用schedule模块执行周期性任务。关于该模块的具体用法，请参考官网提供的示例代码。

③利用csv模块将查询到的数据库记录写入文件。

整个功能的完整代码如下：

import schedule
import codecs
import csv
import time
from sqlalchemy import create_engine

def get_conn():
 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8mb4")
 conn = engine.connect()
 return conn

def query():
 sql = "select * from user limit 10"
 conn = get_conn()
 return conn.execute(sql)

def read_mysql_to_csv(filename):
 with codecs.open(filename=filename, mode='w') as f:
  write = csv.writer(f, dialect='excel')

  results = query()
  for result in results:
   write.writerow(result)

schedule.every().day.at("17:49").do(read_mysql_to_csv, "test")
while True:
 schedule.run_pending()
 time.sleep(10)

三、总结

schedule模块能够非常方便地实现：在每天的特定时间点周期性执行任务。其官方提供的示例代码如下：

import schedule
import time

def job():
 print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)

while True:
 schedule.run_pending()
 time.sleep(1)

以上这篇关于Python3.6 Schedule模块定时任务的实例讲解到此结束，希望能为读者提供参考，也欢迎大家继续支持本站。