Python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法

沿途有光
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发布时间:2026-10-13 | 4人浏览过
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本文介绍在Python中如何使用DataFrame获取行数、列数、索引以及指定行列的值。通过示例代码展示如何创建DataFrame,并提取其列数、行数、索引值及特定单元格的值。

首先,我们创建一个包含字典列表的DataFrame对象df,其中每个字典代表一行数据,键为列名,值为该列的数据。例如,df = DataFrame([{'A':'11','B':'12'},{'A':'111','B':'121'},{'A':'1111','B':'1211'}])。

print df.columns.size#列数 2
print df.iloc[:,0].size#行数 3
print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0
print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11
print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121

以上就是本文关于Python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法的介绍,希望能对您有所帮助。如果您觉得有用,请多多支持我们的网站。

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